“为什么Token花费越来越多，收入利润却没有跟着涨？”这是萦绕在许多企业一把手心头的疑问。在百度世界2026大会上，百度创始人李彦宏对此作出回应：问题不在AI本身，而在组织。他借用工业革命的进程作比——企业只是更换了电机，却还没有重新设计工厂。在他看来，没有哪家公司会因为用了几个AI工具就一夜之间变得更有竞争力，唯有围绕AI能力重构组织，才能接住这个时代赋予的巨大机会。
李彦宏将目光投向了AI技术栈的下游。“如果AI技术的上游是能源，那下游是什么？我认为是组织能力。”他指出，一种不同于现行科层制的AI原生组织体系正在成形，他将其命名为“智能组织”，并断言这就是人工智能的下一幕。AI不只是一场技术革命，更是一场组织革命，而这一趋势难以阻挡。
回望这十年的技术演进，李彦宏说，2016年到2026年正是人工智能形成独立技术栈的十年，“芯云模体”四层架构便是在此期间逐步搭建起来的。“如果说人工智能是新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”他表示，只有匹配AI各种新能力的组织方式真正落地，生产力才会大幅提升，经济才能加速成长。
本届大会上，李彦宏首次提出了“组织进化三原则”。
第一项原则是打破岗位边界，释放组织活力。在他看来，岗位是工业时代的单元，任务才是智能时代的单元，未来的组织将是一张任务的网络。岗位本身不会消失，但会收敛为两类人群：一类是负责创造新东西的Builder，另一类是负责人与人之间沟通连接的Seller。“组织依然存在，但会以任务为核心，成为人和Agent协作的任务网络。”
第二项原则是沉淀隐性知识，构建组织智能。李彦宏认为，组织智能与个体能力最大的区别，就在于隐性知识的显性化——让散落在员工头脑中的经验进入公司平台，持续累积、随时调用、人人可用。“组织智能，才是企业最深的护城河。”
第三项原则是设计流程闭环，推动组织进化。他把智能组织定义为一个自主进化的智能系统，并给出公式：“可衡量+Looping=持续进化”。人和AI围绕一个任务形成Loop，这种迭代方式被称作Looping，公司由此变成由无数Loops组成、高度自动化运营的组织，成为一个不断学习和进化的系统。
李彦宏同时提醒，任何企业都不能只把AI当作个人提效的工具，而要让智能体、数字员工真正进入销售、客服、研发、运营等业务环节，围绕AI重新设计组织。“新生产力，只能从AI流水线里长出来，从智能组织里长出来。换一台AI新电机只是起点，重新设计新厂房才是分水岭。”
围绕智能组织，李彦宏预判了三大机会。其一是轻资产运营：当一个人或者很少的人带着一群Agent完成各类任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代速度大大加快；企业甚至可以就同一件事并行开设多个小实验，而非一次只押注一个团队，轻装上阵、灵活探索增长机会。
其二是构建新护城河。企业可以把顶尖员工的隐性经验沉淀为可复用的数字资产，封装成智能体模块，在全球范围内毫秒级部署、7×24小时运行。拥有不同技能的顶尖员工在经验显性化之后，还能相互借鉴、融会贯通，让集体智能超越个体天才。企业还可以在行业通用能力之上，叠加自身独有的知识、上下文以及文化和理念，构筑难以被复制的竞争壁垒。
其三是创造和发现新市场。能够自我进化的组织会形成一个感知变化、快速试验、持续学习、规模复制的闭环，企业创新从依赖少数“创新部门”转向全组织并发探索，更有可能发现和创造出新的市场，培育新的增长曲线。
演讲中，李彦宏还谈及大模型产业的最新动向。他观察到，模型迭代速度惊人，今年前9个月几乎每天都有新模型发布，有时一天甚至能发出多个。模型调用需求随之迎来大爆发，一批词元中转站应运而生，但这些中转站并不对模型效果、服务稳定性、响应速度负责，连模型的真实性都无从考证。
针对这一落地难题，百度正式推出大模型交易平台词元所。“词元所，是大模型的交易所。”李彦宏表示，词元所希望汇聚优质模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。
谈到技术路线，李彦宏表示，大模型产业正沿两条路径推进：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。百度在两个方向上同时发力，一方面持续投入研发下一代更前沿的基础大模型，另一方面坚持“模体并行、协同进化”理念，让大模型为应用而优化，文心闪电模型、文心微表情大模型都是这一理念的践行成果。
算力层面，他的判断是：过去AI算力需求以训练为主，如今已进入训练与推理并重的格局，智能体应用的规模化带动了推理计算需求的大爆发，推理将成为AI芯片长期持续增长的主要推动力。他透露，昆仑芯正是百度十多年坚持投入的结果，其商业价值正获得越来越广泛的认可。
无人驾驶则被李彦宏视作AI技术竞争中不可或缺的一环。他解释说，只有把四层架构技术全部掌握，让层与层之间相互适配、联合优化、垂直整合，才能做出最有价值的产品，而百度是为数不多的在四层AI技术上全部具备领先优势的公司，这一点在无人驾驶上体现得最为明显。在他眼中，今天的具身智能大约相当于无人驾驶2016年前后的发展水平。
数据显示，萝卜快跑已覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超过3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超过2.4亿公里。萝卜快跑还与神州租车团队携手，将传统自驾游与无人驾驶深度融合，开创了全球唯一的无人车“自驾游”服务模式。
