在创业领域，将公司直接安置于客户办公区并非常见做法，但Noumena团队却坚持这一独特模式。团队核心人物裴沵思，曾担任第四范式总裁，如今带领团队驻扎在一家美妆品牌办公区内，与该品牌团队深度合作、共同创新。
裴沵思此举目的明确，即让团队中精通大模型的科学家深入业务一线。Noumena的三位联合创始人各具特色，Jett曾是小红书KA行业群总经理，首席科学家赵欢在第四范式时专注于大模型训练及AutoGraph，CTO李佳骏则是ACM金牌选手。自创业伊始，他们便达成共识，此次创业要聚焦具体业务领域，先深入业务，才能更好发挥AI的杠杆作用。
裴沵思在ToB领域经验丰富，从SAP到第四范式，始终围绕CEO群体开展工作。在上海落脚后，团队未急于租办公室，而是直接进驻4A公司，借助AI工具服务品牌客户。在此过程中，他对业务有了新思考，察觉到品牌营销的旧时代已过去，营销战场从电商平台转移到内容社交平台，品牌线上营销的确定性降低，不确定性增加。
内容社交平台成为ToC企业最大的外部变量，85%以上Z世代的消费决策在此完成，“种草于内容平台、交易于电商平台”成为用户习惯，这里也成为品牌竞争的核心阵地。然而，品牌方线上利润被平台大量挤压，费效比升高，且大家觉得内容营销难以捉摸，如同“玄学”。这是因为品牌与细分人群在心智层面的沟通能力减弱。
基于此，裴沵思决定从这一角度切入，利用AI将营销从“玄学”变为“科学”。Noumena打造了AI原生的营销Agent——“增长智能（Growth Intelligence）”系统，助力品牌在内容社交平台实现可持续增长。
内容营销始于消费者洞察，传统方法存在依赖小样本调查、高度依赖研究者主观判断等局限。社交媒体用户生成内容（UGC）爆发式增长，虽为消费者研究提供大量数据资源，但也带来新问题：海量非结构化数据超出人类专家处理能力，从中提取的洞察决策者难以判断可信度。大语言模型虽为解决问题提供可能，但当前AI研究工具主要聚焦信息检索与整合，未解决洞察置信度问题。
Noumena的AI Agent系统包含AI原生的消费者洞察基础设施——“曼哈顿计划”。该计划灵感源于1942年美国陆军部的“曼哈顿计划”，后者通过基础物理学突破释放原子能，Noumena则希望通过AI Agent实现营销学工业化，释放消费者科学规模化潜能。“曼哈顿计划”包含公域压缩和证据分级验证机制两个关键模块。智能代理基于公域UGC对海量数据进行提炼，通过L1 - L4的证据分级验证，发现图谱中的因果关系，为品牌找到可靠因果关系和有效信息。
例如在社交平台“提神”话题下，出现“想提神喝咖啡，又怕同事认为自己焦虑”等关键词，经L1 - L4验证，发现背后反映办公人群焦虑，在此场景下强调无味、不尴尬、体面等关键词，内容转化更高。品牌用经过验证的L3/L4洞察替代主观猜测，精准定义人群与传播策略，指导内容生产与KOL选号，优化投放端ROI，将专家经验转化为标准化科学资产。
裴沵思发现，此次AI ToB创业与之前的SaaS创业逻辑不同。SaaS创业如同“给差生补课”，核心是寻求标准化，让所有人都能用；而垂类AI Agent创业的核心竞争壁垒是智能水平上限。Noumena的增长智能系统定义了全新架构Noumena Thinkflow，能在真实业务上下文中，通过与人类专家长期共判，将“专家如何做判断”沉淀为系统能力。
当前阶段，赛点在于吸纳更多优秀人类专家的隐性知识，这些专家集中在行业头部客户。因此，Noumena选择“让好学生争第一”的打法，服务行业头部品牌及高速增长DTC的新锐品牌，让AI突破人类智能瓶颈。目前，Noumena正与全球美妆行业领导者欧莱雅集团积极推进合作。除服务头部客户沉淀品牌经验和智能能力外，Noumena还找到另一条ToC商业路径，即服务prosumer（专业消费者）。小红书平台有20万个品类和约4000万内容创作者，都是潜在目标人群。目前Noumena的prosumer服务主要聚焦美妆行业，但裴沵思认为，服务核心定义维度是内容社交平台，不同行业间有大量可复用能力，这与SaaS时代的行业垂直逻辑差异显著。
裴沵思选择“搬进客户公司”的共创模式，核心原因是团队基因补全。早期团队以科学家为主，对技术理解深刻但缺乏业务体感，闭门造车易导致产品与实际需求脱节。共创模式能让团队深度融入品牌团队，理解其语言习惯、做事逻辑与核心痛点。这一模式带来两个关键认知变化：一是发现广告公司与品牌视角差异，广告公司更关注提案成功，品牌更关注长期增长，后者专业度与付费意愿更高；二是明确业务核心，品类定位与内容定位之间的认知鸿沟是关键壁垒，解决这一问题比单纯优化执行效率更重要。
在4A公司历练和入驻品牌办公区，两个阶段收获不同。在4A公司，团队理解了内容和投流的执行逻辑；入驻品牌办公区后，收获更多战略层面的认知，如品牌如何做品类规划、思考长期增长、平衡短期销量和长期品牌价值等，使产品更贴合品牌长期发展需求。
裴沵思提出“帮好学生争第一”的客户选择逻辑，“好学生”指行业头部品牌及高速增长的DTC新锐品牌。它们拥有成熟营销团队，在内容社交平台积累丰富经验，且遇到明确增长瓶颈。这类客户的高稀缺、高频隐性知识能帮助系统快速吸收行业最佳实践，提升服务能力。这与传统SaaS“找最大公约数、帮差生补课”的逻辑相反，传统SaaS追求标准化、低成本复制，而Noumena认为核心是拼Agent的智能水平上限，先服务头部客户打磨智能能力，再向中小企业输出，形成降维打击。
Noumena团队目前40多人，其中20多位是科学家、算法工程师，约10位是博士，核心班底来自第四范式，后期吸引大量营销、品牌领域专业人士加入，形成“技术 + 业务”的双核心结构。平衡技术理想与商业落地的关键，一是团队共识，核心技术人员经历过第四范式的商业化历练，认可“先下场理解业务，再用技术杠杆放大价值”的逻辑；二是实践导向，如CTO亲自参与品牌策划执行，产品经理实操投手业务，让技术人员深度理解业务痛点。
Noumena采用双轨商业模式，针对头部客户收取服务费，通过共创持续迭代能力；针对专业用户采用Token付费模式，实现能力规模化输出。专业用户涵盖品牌策划、内容策划、投手等专业人群，甚至个人创作者，这一群体基数大，是未来增长核心引擎。扩张规划分为行业扩张和平台扩张两个维度，行业上从美妆赛道拓展到日化、教育等领域，优先选择内容营销需求旺盛但经验尚浅的行业；平台聚焦小红书、抖音、TikTok三大核心内容社交平台，因其技术体系基于平台解析构建，行业间能力复用性强，可快速适配新赛道。
当前企业对AI营销存在误区，最大误区是将技术视为“工具”，过度聚焦AIGC生成内容。很多业务leader认为技术价值是提升内容生产效率，但品牌核心痛点是缺内容的精准分发与品效协同能力。正确认知应是技术是“智能伙伴”而非工具，其核心价值在于优化传播结构与决策逻辑；内容社交平台竞争关键是“内容质量×传播结构”；品牌需建立跨平台的人群网络资产，而非局限于单一平台短期流量。
AI垂直领域创业从0到1，核心聚焦点是“平衡价值深度与技术灵活性”，既要解决企业核心价值问题，又要保持对前沿模型的快速适配能力。必须做对选对赛道、找对初始客户、构建灵活技术架构三件事；可以容错的是行业扩张中的局部试错以及商业模式的阶段性调整，只要核心技术与价值逻辑正确，局部试错可快速迭代优化。
