近日，新网银行“智擎AI+”战略升级，提出“人人AI，处处AI”的目标。此次战略升级不仅强调技术底座的稳固，更强调AI在业务场景中的深度落地，意在通过智能化赋能，提升服务效率与业务价值，推动银行数字化转型进入新阶段。
只有底层架构稳固，上层应用才能接地气
“AI的规模化应用，离不开底层技术的支撑。”新网银行信息科技总监毛航表示，在新网银行科技建设过程中，AI应用架构与关键技术保障是核心。
在训练框架与工具集成方面，新网银行整合了主流技术并结合云原生能力，实现灵活调度资源。在数据治理方面，新网银行通过大数据网关建立智能检查机制，在数据应用与隐私保护之间找到了平衡。
技术落地需要与业务深度融合。新网银行采用了“业务+技术”驱动研发模式，让技术员工深度下沉业务一线，与业务人员共同研究场景需求，全程参与提示词设计、模型验收、产品运营。
AI应用重塑银行服务全场景
“AI的价值，最终要体现在业务成效上。”AI正为银行注入新动能。
早在2024年5月，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。
在风险决策领域，新网银行通过大模型提取非结构化数据中的风险特征，识别企业供应链中的隐性关联关系，提升风险决策精准度，AI加持后，风险认证效率提升了30%。
在智能客服领域，新网银行构建了大小模型结合的智能客服体系，小模型处理标准化问题，大模型通过静态化增强提升复杂问题解决能力。客服已实现“7×24”小时覆盖，效率较之前有所提升。
知识管理、指标体系、数字员工三大方向再突破
新网银行未来将有三大探索方向。
第一，知识管理深化。新网银行希望通过技术手段构建企业级知识库，推动知识从人到系统的转化。企业级知识库的形成，能让每位员工都能快速获取所需信息，业务能力将实现整体跃升。
第二，智能指标体系建设。目前部分智能应用依赖人工定义指标，门槛较高。新网银行计划探索“无代码与低代码”指标生成工具，结合大模型自动生成指标逻辑，降低使用门槛，真正实现人人可用，让AI真正下沉到业务细节中。
数字员工管理。随着AI Agent的普及，“数字员工”将成为重要生产力。新网银行将持续解决三大问题：为其赋予身份，配套培训与考核机制;监控操作风险与安全风险，确保合规运行;明确数字员工与人类的分工边界，推动高效协作模式。毛航展望道：“未来的银行职场，人与数字员工的组合将成为常态。人类负责创意与情感连接，数字员工负责重复劳动与数据处理，两者互补，释放更大价值。”
新网银行通过“智擎AI+”战略升级，正在构建从底层技术到业务场景的完整AI生态。未来，无论是知识管理、智能指标体系，还是数字员工协作，AI都将深度融入银行运营，为员工提供高效工具，为客户带来更智能化的服务体验。新网银行正以“人人AI，处处AI”的愿景，推动银行数字化和智能化转型迈向新高度。
