在社交网络和人工智能领域的激烈竞争中，meta公司正以前所未有的规模投资于GPU数据中心，其规模之大，堪比纽约的曼哈顿岛。然而，在与诸如OpenAI和Anthropic等强劲对手的较量中，meta似乎并未能占据明显优势。
面对这一挑战，meta的首席执行官马克·扎克伯格决定调整战略方向，将重点重新放在了一个颇具神秘色彩的新目标上——AI超级智能。在周三发布的一篇博客文章中，扎克伯格透露了公司的这一新动向。
“最近几个月，我们开始观察到AI系统自我优化的初步迹象，”他写道，“尽管目前的进展相对缓慢，但这一趋势无疑是存在的。开发超级智能已经不再是遥不可及的梦想。”
关于AI超级智能的具体定义，业界尚未达成共识。扎克伯格在文章中虽然以富有诗意的语言描绘了超级智能将如何改善世界、改变我们的创造和发现方式，但在这一关键问题上却未能给出明确的答案。
无论超级智能的最终形态如何，meta都计划积极投入研发，并希望为每个人提供个性化的超级智能，以丰富我们的生活。扎克伯格甚至开玩笑说，当有了能够与我们对话的AI伙伴时，或许我们就不再需要真正的朋友了。
与其他超级智能概念不同的是，扎克伯格强调，meta的超级智能不是为了取代人类的工作，而是为了帮助用户实现个人抱负和目标。“一个深入了解我们、理解我们的需求并能够帮助我们达成目标的个人超级智能，将是最有价值的。”他写道。
为了实现这一宏伟目标，meta正在推进一系列庞大的基础设施项目。其中，位于路易斯安那州里奇兰教区的2.2吉瓦AI超级集群就是一个典型的例子。该项目将分阶段实施，预计在未来五年左右完成。
扎克伯格还宣布了在未来几年内部署多个“多吉瓦”数据中心的计划。其中，名为Prometheus的第一个数据中心将于2026年上线，据报道，该数据中心的电力消耗将超过1吉瓦。
到今年年底，meta预计将拥有超过130万块英伟达和AMD GPU，这些GPU将全天候运转，用于生成数据和训练模型。
然而，这些庞大的投资并非没有代价。仅在2025年，meta就计划在资本支出上投入高达720亿美元，主要用于新建数据中心。随着第二季度财报的公布，这一数字可能还会进一步增加。
尽管meta在AI领域投入巨大，但其在与更成熟的竞争对手的较量中并未占据明显优势。今年4月，meta发布了备受瞩目的Llama 4大语言模型系列。然而，该系列中的前两个模型——Scout和Maverick——反响平平，甚至还被指控在基准测试中作弊。
据报道，由于表现不佳，meta已经放弃了其最大、据说最强大的Behemoth模型。该模型原本拥有2万亿参数，旨在与OpenAI和谷歌的最大模型竞争。
在即将公布的第二季度财报和随后的财报电话会议上，分析师无疑会密切关注扎克伯格关于AI支出的解释，以确认超级智能项目不会重蹈元宇宙项目的覆辙。
在ChatGPT于2022年底掀起AI热潮之前，扎克伯格曾坚信虚拟现实将改变世界。然而，截至第一季度，meta的Reality Labs团队已经投入了约600亿美元，试图将元宇宙变为现实，但成果却远未达到预期。
