在全球AI市场蓬勃发展的背景下，中国AI应用企业正以惊人的速度进军海外市场，力求在全球AI生态中占据一席之地。据贝恩公司数据显示，2023年，全球人工智能软硬件市场规模已达到1,850亿美元，并以每年40%-55%的速度快速增长，预计至2027年，这一数字将跃升至7,800亿至9,900亿美元之间，其中AI应用市场的份额将超过4,070亿美元。中国AI企业凭借技术创新、丰富的国内应用场景经验及政策支持，正积极拓展海外市场。
然而，中国AI企业在海外拓展之路上并非毫无阻碍。调研显示，企业在全球化进程中主要面临三大难题。首要问题是全球算力基础设施布局不足，约52.7%的企业面临跨区域服务时延高和数据协同效率低的问题。其次，52.0%的企业受到跨境支付结算成本高、周期长的困扰，影响了资金周转和全球化盈利能力。最后，44.3%的企业在全球化营销渠道上显得较为单一，难以跨越地域文化障碍，实现精准用户获取。算力作为AI应用的关键支撑，对模型训练效率、推理响应速度及服务覆盖范围具有直接影响，是决定出海成功与否的关键因素。
为了在海外市场中站稳脚跟，中国AI应用企业需构建一个涵盖“算力基础、营销突破、支付闭环”的三角体系，其中算力基础设施的优化尤为关键。通过定制化场景基础设施，满足不同行业和区域的个性化需求，是企业在海外市场立足的重要策略。
研究院发布的《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》，基于对700家AI出海企业的问卷调研，深入分析了AI应用企业出海的现状、核心需求及未来趋势。报告聚焦于AI生产力工具、情感陪伴、音视频生成、教育、游戏、AI终端、具身智能等七大热门领域，详细阐述了训练和推理阶段的差异化算力需求，为企业制定出海战略提供了重要参考。
随着AI应用的普及，企业对算力的需求呈现爆炸式增长。报告指出，超过70%的企业在算力上的投入占研发比重超过10%，且推理需求的年增长率超过70%。算力已成为AI应用企业发展的首要需求。然而，算力需求的激增也带来了全球访问时延高、跨区域数据协同低效、弹性算力调动能力不足及算力成本高等挑战。
为了应对这些挑战，AI应用企业在算力解决方案上不断探索。GPU云凭借其快速部署、灵活扩展和按需付费等优势，成为企业出海的重要选择。目前，87%的企业依赖GPU云来支撑其出海业务。GPU云已从单纯的算力资源转变为集技术协同、成本优化、全球化适配于一体的综合解决方案，成为AI应用出海突破算力瓶颈的关键路径。
在选择算力基础设施服务厂商时，中国AI应用出海企业综合考虑成本、技术支撑、效率、合规等多种因素。调研数据显示，超过半数企业最关注成本竞争力、技术支持与运维保障以及产品与服务交付效率。同时，全球化算力布局和合规认证等需求也凸显了不同市场环境对算力服务的适配性要求。在GPU云厂商的选择上，阿里云、谷歌云、AWS占据重要地位，而GMI Cloud以36.3%的青睐度成为企业的另一重要选择，显示出行业对GPU云厂商认可度的多样性。
场景定制也是算力解决方案的重要方向。报告对七大热门领域的分析显示，尽管各领域在“低时延交互、高弹性调度、异构算力协同、全球化合规”等方面存在核心技术共识，但因场景特性而呈现需求分化。针对这些特定场景需求，企业需要定制化的算力方案，以确保AI应用的高效运行。在成本优化方面，混合精度推理、异构算力协同等技术手段逐渐得到应用，这些技术能够在保证算力性能的同时，大幅降低算力成本，实现经济效益的最大化。
在营销方面，社媒运营、合作伙伴引流以及本地化内容营销已成为企业获取用户的核心渠道。然而，企业在营销能力上仍存在诸多不足，如社媒运营成本高、缺乏精准用户画像以及广告投资回报率难量化等问题。为了弥补这些能力缺口，AI技术正逐渐成为企业营销突破的有力工具。AI技术可用于优化社媒舆情监测、实现智能广告投放以及自动化多语言内容生成，从而提升营销效率和效果。
在支付环节，跨境支付作为企业出海商业闭环的关键环节，面临诸多痛点，如合规审核复杂、多币种结算不足以及汇率波动风险等。针对这些痛点，企业有着明确的核心需求，如实现一站式合规管理、需要实时金融工具以及注重本地化适配等。只有满足这些核心需求，企业才能实现支付闭环的高效、稳定运行，为商业活动的顺利开展提供坚实保障。
《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》基于实战根基，系统梳理了市场真实需求。该报告不仅提供了详实的数据和全面分析，还为不同角色的读者提供了差异化价值。对于企业决策者而言，报告揭示了“算力基础、营销突破、支付闭环”的核心三角体系，并提供了关键趋势判断和资源配置优先级。对于技术研发团队而言，报告提供了高度的场景适配性与技术指导性。对于投资人和行业研究者而言，报告提供了理解中国AI应用出海生态与关键驱动力的全景视角。
