在科技浪潮的推动下，念空科技的创始人王啸以其独特的视野和坚定的信念，引领着这家量化私募公司走向全球学术舞台的中心。近期，念空科技在国际顶级会议上发表了一篇关于大模型后训练方法的创新研究论文，这一举动不仅引起了市场的广泛关注，也让世界看到了中国量化私募在科技领域的深厚实力和无限潜力。
王啸，这位一向以成熟理性著称的企业家，在谈到人工智能的发展时，眼神中闪烁着异样的光芒。他表示，念空科技自成立以来，便前瞻性地探索和运用人工智能技术，目前AI已深度融入公司的投资策略中。今年，王啸更是成立了上海全频思维人工智能科技有限公司，进一步探索人工智能的前沿课题。
在念空科技创立10周年的关键时刻，王啸不忘初心，坚持为投资者创造价值，致力于将公司打造成为全球头部的量化资管机构。他认为，量化私募在科技领域具有天然的优势，因为量化基金较早涉足AI算法，积累了大量的AI人才和算力资源。因此，量化私募在大模型的研究上更容易取得突破性的成果。
今年5月，念空科技与上海交大计算机学院合作，向国际顶级会议NIPS投递了一篇大模型研究论文。这篇论文提出了优于DeepSeek后训练方式的全新训练框架，这一突破性成果让量化行业站在了全市场乃至全球的聚光灯下。王啸表示，DeepSeek的训练方法虽然有效，但念空团队研究发现，在一个连续的训练过程中根据设计的自适应算法动态调整训练步骤，能够显著提升大模型的推理能力。
在王啸看来，AI一直是支撑量化投研业务的基石。相比于其他行业，量化机构体量较小、投研架构扁平化，因此更容易在AI技术的研究上取得亮眼成果。他透露，念空科技去年以来积极招募深度学习相关人才，并对AI大模型的应用进行了分层。目前，公司已经运用传统机器学习和深度学习算法来拟合和驱动交易，同时也在积极探索AI大模型在金融数据上的应用场景。
王啸强调，念空科技的首要使命是为投资者创造高质量的超额收益。为了实现这一使命，公司对AI的探索和研究从未停止。他认为，随着数据维度与复杂度的指数级增长，传统量化模型已难以高效挖掘非结构化数据中的有效信号。而AI技术能够实现多模态数据的融合分析与特征提取，帮助策略更快捕捉市场微观结构变化。
在此基础上，念空科技还将聚焦资管业务，重点探索AI对策略模型的赋能。王啸表示，全频思维会提炼出无关交易但又很重要的技术共性要素，为中国科技发展输出有价值的成果。他相信，随着AI技术的深度应用，念空的量化策略将更具可持续性和独特性。
出海是念空科技实现其愿景的重要一步棋。王啸透露，念空科技已在新加坡等地设立了办公室，并获得了海外大型机构的认购。在全球资本重新配置、中国经济结构性亮点频现的背景下，念空科技将继续苦练内功，以正念护航客户财富，以科技赋能策略迭代。王啸表示，未来中国量化私募的发展方兴未艾，千亿级、万亿级量化私募的诞生只是时间问题。
