在数字化转型浪潮的推动下，企业正积极寻求通过数字驱动的研发效能提升体系，以实现研发流程的可视化、深度分析及持续改进。然而，如何精确且高效地实施效能度量分析，依然是企业面临的核心难题。
近期，QECon 2025全球软件质量与效能大会在深圳隆重举行，汇聚了来自全国各地的技术领航者、软件工程专家及质量测试领域的佼佼者，共同探讨提升质量与效率的最佳实践。
会上，中邮消费金融的高级科技管理工程师库宇发表了题为《AI赋能下的场景化效能度量实践》的精彩演讲，吸引了广泛关注。他深入剖析了中邮消费金融构建的效能实践、效能平台与效能度量“黄金三角”框架，并分享了基于此框架的组织级效能提升体系的探索与实践。
库宇介绍，中邮消费金融通过一系列关键举措，如制定统一的需求规模标准、构建效能度量体系、精准建模、深度分析洞察及场景化运营，有效帮助产品研发团队迅速识别并解决瓶颈问题，形成了持续改进的闭环机制。
随着AI技术的飞速发展，如何将AI与现有研发模式深度融合，以优化流程、提升效率，成为众多企业探索的重点方向。中邮消费金融在这一领域积极探索，通过AI赋能的效能分析及数字员工的应用，实现了内部管理的智能化，推动了更高效、高质量、更可靠的业务交付。
尤为中邮消费金融推出的消费金融行业大模型“邮远见2.0”，凭借其先进的算法和技术，持续挖掘高质量数据的价值，重塑了业务流程和服务模式。该模型在外呼、运营、研发等多个场景得到了广泛应用，取得了显著成效。在理解客户意图的准确率方面，“邮远见2.0”达到了97%，质检准确率高达95%，并在C-eval和CMMLU两大权威评测中分别取得了优异的成绩，在消费金融领域的大模型中名列前茅。
