在探讨AI技术对企业运营模式影响的浪潮中，一篇深度剖析“模型即产品”理念的文章引起了广泛关注。该文章通过具体实例，深入探讨了AI大模型与企业产品边界的复杂关系，为理解这一变革提供了新颖视角。
文章首先抛出一个核心观点：AI大模型将重塑众多传统产品设计思路，导致大量旧有产品被淘汰，但同时也会催生出全新的产品族群。从破坏旧有产品体系的角度看，模型确实可以被视为产品；但从创造新产品世界的角度看，模型则仅仅是产品构成中的一个环节。
为了更直观地说明这一观点，文章以苹果公司为例，详细分析了AI技术如何重塑企业的知识创造和流转过程。在传统模式下，企业被视为一个知识创建和流转的系统，其中人和组织是二元分立的，人是知识创造的主体，而组织则负责存储和传播这些知识。然而，在AI技术的推动下，这一模式正在发生深刻变化。
AI技术的加入，使得知识创造过程变得更加复杂和多元。在新的模式下，AI和组织共同成为知识创造的主体。这并不意味着AI将完全取代人类，而是人和AI在知识创造过程中的权重将根据不同情境动态调整。例如，在某些高度数据化的领域，AI可能占据主导地位；而在涉及复杂物理世界和道德体系的领域，人类的角色则更加重要。
文章进一步指出，在AI驱动的组织中，知识创造的边界变得更加模糊和动态。一方面，AI技术使得知识的承载主体从传统的组织转变为更加智能的组织形态；另一方面，数字与非数字的边界也在不断变化。在知识创造过程中，既有的沉淀到数字空间的知识、尚未沉淀到数字空间的知识、人以及AI都扮演着重要角色。这四个维度上的信息在知识创造过程中相互交织、相互影响。
为了更直观地展示这一复杂过程，文章引入了DOS模型进行说明。该模型从数字空间、资源空间、效用空间和制度空间四个维度出发，分析了数字和非数字在知识创造过程中的边界和互动关系。文章指出，这四个维度上的所有权和数据化程度都存在边界，并且随着现实世界的流变而动态增减。
在AI技术的推动下，企业逐渐转变为一种新式的动态知识系统。每个企业都拥有自己独特的差异化知识，这是企业在竞争中保持优势的关键。同时，企业也需要不断吸收和利用公有知识，以推动自身的创新和发展。这种差异化知识和公有知识的连接点就是新型应用。
新型应用的功能不再是单纯的数字或AI完成某个简单任务，而是要完成动态知识创造的全过程。这需要一种统一的企业模型作为表征，该模型要能够抽象地表示企业的全量信息，并留有动态的让人接入的接口。同时，为了支撑这一系统的运转，还需要System2和System3的协同作用。System2负责与人进行交互并注入人类知识，而System3则负责管理和感知物理世界的活动单元。
System1则是这一系统的核心部分，由纯粹的AI智能体组成。它消化人类注入的知识，自己也创造知识，并完成企业的核心运营任务。在Robotaxi等系统中，System1负责调度和管理所有出租车，是系统运转的关键。
文章最后指出，虽然目前似乎还无法将System1、System2和System3合并为一个超大号的端到端系统，但这一趋势已经初见端倪。在未来，随着AI技术的不断发展和成熟，这种融合将成为可能。届时，模型将归模型（通用知识和通用智能），应用将归应用（任务导向的多角色联动、权限管理、物理世界接入以及人机协同边界处理等），共同推动企业的智能化转型和发展。
文章还强调了企业在智能化转型过程中需要保持开放和灵活的态度。每个企业都拥有自己独特的差异化知识，这是企业在竞争中保持优势的关键。同时，企业也需要不断吸收和利用公有知识，以推动自身的创新和发展。只有保持开放和灵活的态度，企业才能在智能化转型的大潮中立于不败之地。
总的来说，这篇文章通过深入剖析AI大模型与企业产品边界的关系，为我们理解智能化转型提供了全新的视角和思考。在未来的发展中，企业需要不断探索和实践，以适应这一变革带来的挑战和机遇。
