在人工智能领域，我国自主研发的开源大模型DeepSeek R1正逐步展现其非凡实力，其广泛应用在全球范围内引起了广泛关注。近期，郑州大学在这一领域取得了重大进展，成功在其国家超级计算中心部署了“满血版”DeepSeek-R1大模型，该版本拥有高达6710亿参数，标志着郑州大学在人工智能技术应用与实践方面迈出了坚实的一步。
此次部署的DeepSeek-R1大模型，凭借其卓越的复杂推理和深度交互能力，为郑州大学的教学科研、人才培养以及学科发展提供了强有力的支持。这款大模型集成了多功能一体化服务，包括复杂逻辑推理、长文本深度分析、知识问答、文本创作以及个性化学习支持等，能够全方位满足师生在科研、教学和学习过程中的多样化需求。
本地化部署的DeepSeek-R1大模型具有稳定、安全、灵活的核心优势。依托校内算力平台，该模型能够确保7×24小时稳定响应，有效避免了外部服务器中断和拒绝服务的风险，从而满足了师生科研、教学和学习的连续性需求。同时，由于问答数据在本地存储，不用于任何模型优化或第三方共享，因此能够严格保障科研机密与个人隐私，为学术探索提供坚实的数据安全和私密化保障。
DeepSeek-R1大模型在多个关键应用领域展现出了强大的实力。在数学推理方面，它能够解答高等数学、概率统计、线性代数等复杂问题，并提供解题思路与引导式问题。作为编程助手，它支持10余种编程语言的代码创作与问题诊断。在文本分析方面，它能够快速提炼论文的创新点、方法及实验结果。通过多轮对话实时联网搜索权威信息，它还能提供全面、快速、优质的知识问答服务。
在文本创作与智能办公场景下，DeepSeek-R1大模型同样表现出色。它能够实现高效语言生成、辅助写作、智能纠错和摘要生成，以及多种语言实时互译。对于论文写作辅助，它提供了语法检查、参考文献自动生成等功能，极大地提高了写作效率。目前，DeepSeek-R1系列大模型正在对接学校统一身份认证平台，并将于近期面向全校师生开放试用。
为了满足学校各学科的具体需求，郑州大学计划以具体化、针对性、私有化、学科专用或实验室专用的方式，将不同版本的DeepSeek-R1大模型（如70B、32B、14B、8B、7B等）部署到学科内部。同时，这些大模型将接入本地知识库（如学术资源、课程资源、实验数据等），以构建“AI+学科”垂直领域解决方案，为学科交叉创新发展提供有力支撑。未来，学校将根据具体需求及资源占用情况，提供差异化服务，进一步推动人工智能与学科的深度融合与发展。
