上海交通大学近日宣布，在人工智能领域取得了重大进展，成功利用昇腾Atlas 800T A2算力集群，完成了DeepSeek全系列模型的本地化部署。此举标志着上海交大成为国内首个实现千亿级大模型全栈国产化部署的高等学府，开启了高校AI基础设施建设的新篇章。
此次部署覆盖了DeepSeek系列中的多个核心模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等，这些模型将广泛应用于教学、科研、管理以及校园服务等多个场景。这一成就的背后，离不开昇腾先进架构所提供的卓越性能以及原厂服务团队的全力支持。
为了满足高校场景的独特需求，昇腾团队在技术上实现了三大突破。首先，通过优化Ascend核间通信技术，实现了轻量化推理架构，使得4台Atlas 800服务器就能承载DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的千亿参数推理任务，硬件成本因此降低了65%。其次，基于昇腾AI原生算力平台，实现了动态资源调度，根据不同场景的需求弹性分配算力资源，提升了资源利用率。最后，实现了从昇腾处理器到MindSpore框架的深度适配，使得DeepSeek-V3在复杂数学推理任务中的端到端时延得到了有效缩短。
得益于昇腾的独特优势，DeepSeek系列模型在推理效率上得到了显著提升，同时成本也大幅下降。DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以及Janus-Pro等模型已于近期正式上线华为昇腾社区，用户可以通过一键操作获取这些模型。
上海交大的师生们现在可以通过网页或APP申请体验“满血版”DeepSeek，无需再担心AI模型在处理复杂问题时出现的性能瓶颈或响应延迟。同时，上海交通大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心也在积极推动DeepSeek系列模型与课程设计、科研创新等方面的深度融合，旨在探索AI技术在学习和科研领域的新应用模式。
作为基于鲲鹏昇腾技术路线的校级生态合作平台，鲲鹏昇腾科教创新卓越中心在校企合作和产教融合方面发挥着重要作用。未来，卓越中心将继续推动DeepSeek等重要AI创新成果在高校领域的落地应用，进一步将人工智能技术融入师生的生活、学习和科研中，助力上海交大在世界科技前沿的浪潮中乘风破浪。
