在科技圈近期的一场热烈讨论中，DeepSeek成为了众人瞩目的焦点。多位行业专家和投资者对其表达了高度评价，认为这一开源生态的崛起标志着人工智能领域的新篇章。
一位参与者激动地说：“我肯定会支持DeepSeek！它带来的意义非同小可。如今，这一生态已初具规模，如同安卓系统一样，势头正猛，后来者难以望其项背。”
另一位投资者则强调：“参与DeepSeek，见证人工智能通用智能（AGI）和AI意识的诞生，本身就是极具价值的事情。价格已不再是主要考虑因素。”
关于DeepSeek的创始人，有评论指出：“他并非典型的创业者，本身在幻方就拥有雄厚的资金实力和丰富的资源。他的财力支持他去追求理想，这使他成为新一代创业者中的佼佼者。”
在技术层面，DeepSeek也赢得了广泛认可。一位专家表示：“在DeepSeek上，我看到了AGI实现的明确路径，甚至感受到了AI意识产生的可能性。这在国内大模型赛道上，无疑已经占据了领先地位。”
对于开源模型与闭源模型的对比，讨论中不乏深刻见解。一位业内人士坦言：“如今，开源模型在许多场景下已经足够优秀，甚至在某些方面远超人类。如果花费10倍成本只能提升10%至20%的性能，那么使用免费开源模型无疑更为明智。”
DeepSeek在文字生成方面的能力也令人瞩目。有参与者提到：“DeepSeek写文章的水平已经超过了99%的人。在未来6到12个月内，它在编程、物理、化学甚至医学等领域，都有可能超越绝大多数人类。”
然而，尽管前景广阔，DeepSeek也面临着商业化的挑战。一位投资者指出：“DeepSeek开源得非常彻底，但如何商业化确实是个难题。这是一个全新的产品形态，需要业界共同思考解决方案。”
在AI行业的整体趋势方面，有专家提出了对“数据飞轮”理论的反思：“过去我们认为数据飞轮是AI的最大壁垒，但现在看来，包括DeepSeek和OpenAI在内，数据飞轮的价值并不大。真正有价值的是高质量数据，这需要专业人士去打标签和挖掘。”
对于闭源模型的未来，讨论中也充满了质疑：“在国内，训练闭源模型似乎已经毫无意义。即使比DeepSeek好10%至20%，也没有市场。除了个别大厂为了自身壁垒和专用场景外，闭源模型的前景堪忧。”
在算力和算法之外，高质量数据被视为未来的核心。一位参与者强调：“DeepSeek之所以表现优异，很大程度上是因为其初始训练数据质量高。未来，模型将像厨师一样，根据所使用的语料和参数权重，产生不同的结果。高质量训练数据在规则不清晰的领域尤为重要。”
最后，关于创业与投资的看法，一位投资者分享了自己的观点：“创业公司应抓住全球化机遇，紧抓用户需求。现在中美两国在AI能力上领先全球，出海是低垂的果实。同时，AI作为服务（AI as a Service）或服务作为软件（Service as a Software）的模式将成为主流。中国创业者应利用在销售和营销方面的丰富经验，结合AI技术，寻找商业化落地的机会。”
