近期，一则关于人工智能领域的消息引起了广泛关注。哈佛大学的一位知名教授在社交媒体上透露，美国错失了一位对DeepSeek项目至关重要的工程师，这位工程师本有机会获得英伟达的全职工作邀请，但最终选择回国加入DeepSeek团队。这一事件被比喻为现代版的“钱学森回国”，引发了关于美国如何留住全球顶尖人才的热议。
DeepSeek，作为一个新兴的人工智能模型，其快速发展已经对美国的AI地位构成了挑战。据最新数据显示，DeepSeek的日活跃用户数量已达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万。这一惊人的增长速度，让DeepSeek迅速成为全球AI领域的新星。
哈佛大学教授Graham Allison在发帖中指出，DeepSeek的成功颠覆了人们对美国AI主导地位的传统认知。他特别提到了DeepSeek多模态团队的第四位工程师潘梓正，这位曾在英伟达实习并收到全职邀请的工程师，最终选择回国加入DeepSeek团队。Allison认为，这种“人才流失”对美国来说是一个巨大的损失，甚至将潘梓正的回国与钱学森当年的选择相提并论。
英伟达的高级研究科学家禹之鼎也对潘梓正的选择表示了理解和祝贺。他在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了潘梓正在英伟达实习期间的经历，并对他在DeepSeek取得的成就感到高兴。禹之鼎认为，很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。
在最近的一期播客节目中，AI领域的专家Lex Fridman邀请了模型训练专家和硬件专家，就DeepSeek如何撼动全球AI格局进行了深入讨论。他们提到了DeepSeek在模型架构和训练成本上的创新，以及这些创新如何使其在竞争中脱颖而出。专家们一致认为，DeepSeek的成功不仅在于其技术实力，还在于其对人才和创新的重视。
关于DeepSeek是否使用了OpenAI的数据进行训练的问题，专家们也进行了激烈的讨论。OpenAI曾公开表示，DeepSeek使用了其模型蒸馏技术。然而，Lex Fridman等专家认为，OpenAI的这一指控是在转移话题，试图维护自己的垄断地位。他们指出，DeepSeek在模型架构和训练成本上的创新是其成功的关键。
专家们还讨论了中国在AI领域的工业能力和人才优势。他们认为，尽管美国在GPU等芯片领域领先，但中国的工业能力和人才储备使其在未来AI竞争中具有巨大潜力。中国拥有的庞大电力和钢铁产能，以及不断增长的STEM毕业生和程序员数量，都为其在AI领域的发展提供了有力支持。
最后，专家们预测了未来AI领域的发展趋势和竞争格局。他们认为，随着模型架构的创新、训练技术的提高以及推理系统和硬件的升级，AI模型的推理成本将继续下降，这将进一步推动AGI（通用人工智能）的发展。然而，谁将成为AGI竞赛的最终赢家，目前仍无法预料。
