在生成式AI技术的推动下，企业网络架构正经历着前所未有的变革。传统的以数据中心为核心、边界清晰的网络模式正逐渐转变为多中心、边界模糊的新模式。这一转变不仅深刻影响着企业的业务布局，也对网络安全提出了新的挑战。
从企业级业务需求来看，用户正加速向多云化、SaaS化和移动化转型。传统的网络安全架构已难以满足当前企业的安全需求，边缘侧的安全防护成为了企业关注的焦点。随着企业数字化转型的深入，网络边界的模糊化成为了首要挑战。
在过去，企业往往通过堆叠安全产品来构建安全体系，这种模式在数据中心为核心、网络边界清晰的传统模式下是有效的。然而，随着AI应用的普及，企业跨云、跨数据中心、甚至跨地域的运营模式成为了常态。这导致企业在搭建运维网络时，需要面对不同管理平台的选择，不仅人力和资金投入巨大，而且难以实现有效的协同作战。
安全行业专家指出，传统的安全模式已经无法达到预期的管理效果。例如，云上安全服务和本地防护能力在防护策略和性能上存在差异，导致防护效果不尽如人意。随着业务云化发展和混合办公的普及，安全威胁场景日益复杂多样，企业需要管理的安全策略和安全数据类型数量激增。
传统安全防护体系大多围绕数据中心构建，难以执行跨越本地和云端的统一安全策略，管理全局数据也力不从心。产品之间的协同能力很弱，甚至完全无协同，既无法共享安全威胁的上下文，也无法有效联动应对威胁。因此，安全产品平台化建设成为了应对这些困境的有效方法。
在构建安全能力时，企业需要综合考虑边缘云、分布式云、混合云等各种场景进行方案设计，最大化利用各系统间的协作实现协同防御。同时，随着网络边界的模糊化，企业在选择解决方案时更倾向于SASE接入组网服务，特别是具备海量节点的边缘网络服务商。
除了网络边界模糊外，企业还面临着更为严峻的数据泄露风险。据相关报告显示，高达78%的受访者在过去一年中经历过敏感数据泄露或系统入侵，给企业带来了巨大的经济损失。随着企业数字化的发展，越来越多的业务放在云上，暴露面增加，数据价值提升，攻击者更加关注窃取企业核心数据以达到勒索目的。
生成式AI技术的普及也推动了攻击手段的升级。攻击者利用AI能力发动攻击已经屡见不鲜，Gartner预测到2025年，生成式AI的采用将导致企业所需的网络安全资源激增，应用和数据安全支出将增加15%以上。面对这些挑战，企业必须加大投入，升级安全防护手段。
在卫星互联网领域，随着其构建和快速发展，安全行业也面临着新的需求与挑战。与传统卫星网相比，卫星互联网在安全方面需要确保跨网络的、多端侧的通信安全，要求更高。卫星互联网面临信号干扰与阻断、侧信道攻击及物理攻击、供应链攻击以及密码安全攻击等多重威胁。
为了应对这些挑战，企业需要一个一体化与模块化服务能力的网络安全产品。一体化安全防护体系能够确保企业安全无死角，统一管理配置，降低运维难度和复杂度，并从全局视角更好地发现攻击者的真实意图，进行有效拦截防护。一体化服务模式不仅能够降本增效，还能提高防护效率。
目前，各大安全厂商都在平台化产品上进行了深入布局。随着云计算和人工智能的快速发展，分散式的安全工具部署逐渐暴露出诸多问题，企业希望整合多种安全功能于统一的平台方案中，增强威胁检测与响应能力，降低管理复杂度，提升安全运营效率。
