在科技竞赛的激烈舞台上，硬科技成为了万众瞩目的焦点，其中半导体芯片更是吸引了全球的目光。然而，除了SoC 5G芯片、AI专用芯片等备受关注的产品外，还有一种鲜为人知的半导体芯片——光谱芯片，正悄然崭露头角。
光谱芯片，这个看似神秘的技术，其实与我们生活的物理世界息息相关。当光照射到物质上时，会形成特定的光谱，就像人的指纹一样，每种物质的光谱特征都是独一无二的。通过光谱仪，我们可以获取物体的光谱信息，进而进行分析研究。而光谱芯片，就是将千千万万个微型光谱仪集成在一个传感器上，利用半导体材料的光电效应，方寸之间便能获取以往需要光学精密仪器才能获取的光谱信息。
然而，光谱技术从实验室走向民用市场，并非一帆风顺。高昂的成本和复杂的应用环境，一直是制约光谱技术民用化的两大难题。传统光谱信息的采集需要使用庞大的光谱仪器，价格昂贵，普通家庭和行业难以承受。同时，光谱分析在实验室中表现优异，但一旦进入民用市场，面对复杂多变的环境，信噪比下降，分析效率和精度受到影响。
幸运的是，AI技术的出现为光谱技术的民用化带来了转机。AI与光谱芯片的完美结合，让光谱技术得以在民用市场中大放异彩。硬件负责调制光谱信息，AI则负责解调和分析，不仅解决了传统光谱分析“用不好”的问题，还通过光谱信息与机器视觉的结合，降低了行业智能化的成本。
在消费电子领域，AI加持的光谱芯片已经展现出了巨大的商用潜力。高端手机利用光谱芯片提升成像功能，智能家居产品通过光谱芯片实现智能化管理，汽车电子领域则利用光谱芯片提升驾驶安全性和舒适性。AI光谱芯片还在低空经济、可穿戴设备等领域展现出广泛应用前景。
然而，商用AI光谱芯片的研发之路并非坦途。资金、数据和算力是制约光谱芯片发展的三大挑战。芯片半导体领域是典型的资源密集型产业，创新风险高，民间资本大多不敢涉足。同时，光谱数据的采集难度大、成本高，业内已有的开源数据集无法满足需求。随着数据规模的增大，算力需求也急剧增加。
尽管如此，仍有不少企业在光谱芯片领域默默耕耘。吉林求是光谱就是其中的佼佼者。该公司通过技术创新，成功研发出“OCF光谱调制+算法解调”技术，并成功流片出第一颗光谱芯片。如今，求是光谱已经与国内头部手机厂商、家电企业达成了合作，并在AI领域进行了重点布局。
为了克服资金和数据挑战，求是光谱积极寻求产业基金的投资，并逐步采集了大量光谱数据进行模型训练。同时，随着当地数字基础设施的升级，求是光谱接入了AI算力中心的服务，显著提升了研发效率。在制造环节，光谱芯片主要集中在成熟制程上，国内制造能力能够支撑光谱芯片的规模化量产。
商用AI光谱芯片的成功研发，离不开科创投资模式的革新、半导体和光学产业能力的不断夯实以及数字基础设施的升级。硬科技的突破从来不是一蹴而就的，而是需要长期的积累和努力。当AI的辉光洒落在一枚光谱芯片上时，数字世界与物理世界的融合便产生了无限可能。
