【ITBEAR科技资讯】6月19日消息，当地时间6月18日，《自然・通讯》发布了一项新研究，标题为“自动驾驶与人类驾驶车辆事故的匹配案例对照分析”，该研究深入探讨了自动驾驶车辆在事故方面的表现。
中佛罗里达大学的研究员穆罕默德・阿卜杜勒-阿提(Mohamed Abdel-Aty)和丁胜宣(音译，Shengxuan Ding)对自动驾驶和人类驾驶车辆的事故数据进行了详尽的对比分析。他们精心挑选了加州和美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)记录的2100起涉及自动驾驶或驾驶辅助技术车辆的事故数据，并与35000多起非辅助人工驾驶事故进行了对比。
通过统计匹配方法，研究人员寻找在相似条件下发生的事故，并发现自动驾驶汽车在多数场景下的事故率低于人类驾驶。据ITBEAR科技资讯了解，这一发现为自动驾驶技术的安全性提供了有力的数据支持。然而，研究同时指出，在特定条件下，如光线不足或车辆转弯时，自动驾驶汽车的事故风险显著增加。特别是在黎明和黄昏时段，自动驾驶汽车发生碰撞的风险是人类驾驶的五倍，而在转弯时，其事故几率也几乎是人类驾驶的两倍。
针对这些发现，丁胜宣强调，提升自动驾驶汽车在特定条件下的安全性至关重要。他建议通过增强天气和照明传感器，并有效整合传感器数据，来提高自动驾驶系统的感知和反应能力。这一研究不仅揭示了自动驾驶技术的当前挑战，也为未来的技术改进指明了方向。
