红熊AI近日宣布完成数亿元人民币A+轮融资，本轮融资由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰共同参与，投后估值接近30亿元人民币。这是该公司在短短15个月内完成的第六轮融资，标志着其技术实力与市场潜力获得资本市场的持续认可。
本轮融资资金将主要用于深化AI记忆科学领域的基础研究，加速OpenBear通用大模型与MemoryBear记忆科学系统的深度融合，并扩大智能客服、智能营销、ChatBI及智能教育四大核心应用场景的市场覆盖。红熊AI创始人温德亮表示，公司将持续突破传统大模型在记忆管理方面的技术瓶颈，推动AI技术从实验室走向规模化商业应用。
当前，AI行业正从算力竞赛转向应用落地阶段，围绕大模型"记忆层"的技术突破成为关键。红熊AI自2024年创立之初便确立"记忆驱动AGI"的技术路线，其自主研发的MemoryBear记忆科学系统通过分层动态记忆架构，有效解决了传统模型在长对话中断联、知识遗忘率高、算力成本攀升等痛点。该系统融合ACT-R双记忆架构、艾宾浩斯遗忘曲线模型及智能语义剪枝算法，使基础大模型知识遗忘率控制在1%以下，token消耗降低25倍，模型幻觉率降至0.2%左右。
在技术生态构建方面，红熊AI形成"OpenBear通用大模型+MemoryBear记忆系统+原生Agent架构"的三角矩阵。其中，OpenBear采用百万亿级参数的MoE稀疏混合专家架构，内置记忆接口与注意力机制优化模块；原生Agent架构则支持智能体自主规划与多体协同，在安全权限管理体系下实现动态任务执行。特别值得关注的是，公司推出的CodeBear记忆型编程平台，通过记忆驱动开发模式，使复杂项目开发效率提升40%以上，有效解决传统工具上下文断裂问题。
商业化层面，红熊AI已推出四款核心应用产品。智能客服系统通过记忆客户历史交互轨迹，使合作企业问题一次性解决率提升60%，人工客服工作量减少70%；智能营销产品构建全行为链条用户画像，助力客户营销ROI提升35%；ChatBI工具通过自然语言交互与记忆关联功能，降低BI工具使用门槛；智能教育系统则基于学生历史错题与学习习惯，实现个性化教学方案定制。目前，智能客服与营销业务贡献主要收入，教育业务已签约2所高校，预计年内产生2000万元流水。
经营数据显示，红熊AI呈现强劲增长态势：2026年一季度新增客户数超2025年全年总和，企业客户总数突破500家，覆盖金融、零售、制造等八大行业；上半年确认收入达2025年全年水平，年度经常性收入（ARR）突破5000万元人民币，预计占全年业绩30%。值得关注的是，公司计划于7月31日发布面向C端的OpenBear通用大模型及CodeBear编程工具，标志着其业务版图从B端向消费级市场延伸。
对于行业竞争态势，温德亮坦言近期资本关注度显著提升，但行业标准化技术路线尚未定型。老股东格睿丰投资表示，红熊AI的原创技术体系精准把握了大模型发展痛点，其商业化能力在同类企业中表现突出，有望成为AI时代的关键基础设施提供商。据公开信息，近期多个记忆科学方向的初创团队获得融资，包括定位个人数据记忆层的Clipto、开发开源记忆操作系统MemOS的"记忆张量"等，显示该领域正成为AI新赛道。
