小米公司近日宣布，正式启动一项名为Xiaomi miclaw的移动端系统级智能体封闭测试。这款基于小米自主研发的MiMo大模型构建的AI交互产品，旨在将大模型的执行能力深度整合至手机系统层面，使其能够直接操作手机完成复杂任务。
据介绍，Xiaomi miclaw的核心突破在于其系统级权限。与传统应用沙箱中运行的AI助手不同，该产品以系统应用身份运行，可直接调用手机系统功能。目前小米已封装超过50个系统级工具，涵盖应用启动、系统设置、设备控制等功能，使AI能够自主选择工具并填写参数，逐步执行任务。例如，用户说出"半小时后带朋友回家，准备欢迎环境"的指令后，AI可自动调整灯光、窗帘和空调等设备。
在技术架构层面，该产品构建了四层能力体系：系统底层能力、个人上下文理解、生态互联和自进化机制。通过三级上下文记忆机制，即使执行20步以上的复杂操作，AI也能记住初始需求。测试案例显示，当用户收到"G1234北京至成都周五08:30"的购票短信后，AI可自动更新日历、设置提醒并规划出发时间，整个流程串联6个工具分7步完成。
个人数据理解能力是另一大亮点。获得授权后，AI可读取短信、日历等手机信息，结合用户习惯提供个性化服务。在消费场景中，系统通过分析银行扣费短信和历史消费记录，发现用户同时订阅两个内容重叠的视频平台时，会生成消费简报建议取消冗余订阅，预计每年可节省约400元。隐私保护方面，用户数据优先本地处理，敏感操作执行前会弹出确认提示。
该产品的生态互联能力延伸至小米IoT平台。在"家庭办公模式"下，当日历出现"10:00重要客户会议"时，AI会联动手机静音、暂停扫地机器人，并根据来电紧急程度区分处理。会议结束后自动恢复设备状态，并推送未接来电摘要。这种动态判断基于日程关键词、用户开会习惯和设备运行状态的综合分析。
自进化机制为产品带来持续成长能力。系统通过文件级记忆记录用户习惯，支持创建独立提示词和工具权限的子智能体。例如设置专门管理日程的子智能体，或允许在沙箱环境中运行Python脚本扩展功能。这些复杂流程均由AI在基础工具上自行组合形成，而非预先设定的固定规则。
此次测试采用邀请制，仅限最新的小米17系列机型参与，包括Xiaomi 17 Ultra徕卡版等五款机型。项目负责人罗福莉曾是DeepSeek核心成员，其带领团队开发的MiMo-V2-Flash模型性能已可对标DeepSeek-V3.2。这款产品被视为MiMo大模型在移动端的重要落地尝试，标志着手机与AI的交互模式可能从"用户操作应用"向"用户提出目标，AI完成操作"转变。
