在近期举办的2026抖音安全与信任大会上，中国科学院软件研究所研究员张立波以《理解算法，走向信任的第一步》为主题发表演讲，引发行业对算法科普的深度思考。这位兼具算法研究者与科普创作者双重身份的学者，通过剖析公众认知与算法本质的割裂现象，呼吁构建"人主导算法"的数字社会生态。
张立波在演讲中揭示了一个矛盾现象：作为人工智能核心技术的推荐算法，在科研领域被视为推动社会进步的"核心引擎"，却在公众认知中常被误解为"数据窃听者"或"行为操控者"。这种认知偏差源于算法原理的高度专业性——以最短路径算法为例，专业表述涉及有向图结构、路径代价函数等复杂概念，与大众日常理解存在显著鸿沟。
针对这种割裂，张立波提出算法科普的三重价值维度：在个体层面，提升算法素养可使用户从被动接受信息转向主动调教算法，例如通过理解推荐逻辑筛选有价值内容；在行业层面，公众认知的深化能催生更理性的技术讨论环境，为算法优化提供创新土壤；在社会层面，机制透明化将推动讨论焦点从情绪化质疑转向对算法边界、责任体系的理性探讨。
这位在TPAMI、CVPR等顶级期刊发表80余篇论文的学者，以自身创作实践印证科普难度。其运营的"图灵宇宙"抖音账号通过"外卖骑手如何利用算法规划路线"等生活化案例，将矩阵分解、神经网络等专业概念转化为通俗知识。这种创作需要同时具备技术深度与表达技巧，更要承受公众对新技术天然的质疑压力。
演讲特别指出平台算法透明化的关键作用。以抖音为代表的平台通过公开算法运作机制，不仅帮助用户理解"为何刷到同类内容"，更构建起技术提供方与使用者的信任桥梁。这种透明化进程正推动公众认知发生质变：从对"算法黑箱"的恐惧，转向对"如何优化算法使用"的具体讨论。
尽管面临专业知识壁垒、创作动力不足、公众先入为主偏见等挑战，张立波观察到算法科普已呈现积极趋势。越来越多平台开始主动公开算法逻辑，用户对技术透明度的要求日益具体化。这种转变印证了他的核心观点：算法科普不是技术附庸，而是数字时代公民素养提升的必经之路，其终极目标是实现技术工具与人类价值的和谐共生。
