在小米2025人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉以演讲者的身份公开亮相，成为全场焦点。这位被业界誉为“AI天才少女”的技术专家，以《Xiaomi MiMo：小米基座大模型》为主题，向与会者深入介绍了小米在人工智能领域的最新成果。
作为小米自主研发的首个推理大模型，Xiaomi MiMo的开源版本MiMo-V2-Flash在此次大会上正式上线。罗福莉在演讲中详细阐述了该模型的三大核心优势：首先是其卓越的代码和工具调用能力，这种能力被形象地比喻为Agent之间沟通的“高效语言”，能够显著提升信息交互的流畅度；其次是模型结构的优化设计，通过聚焦推理效率，为复杂任务中的多Agent协作提供了坚实的技术支撑；最后是采用的后训练范式，通过扩展强化学习训练方法，实现了模型性能的持续优化。
技术参数方面，MiMo-V2-Flash展现出惊人的“以小博大”能力。尽管总参数规模仅为309B（激活参数15B），但其在代码生成和Agent能力评测基准上的表现已跻身全球开源模型前列，排名第二。与DeepSeek V3.2和K2-Thinking等主流模型相比，MiMo-V2-Flash在保持性能优势的同时，参数量减少了1/2至2/3，这种高效能表现引发了行业广泛关注。
在效率与成本的平衡方面，该模型同样表现突出。全球顶尖模型的速度-成本象限分析显示，MiMo-V2-Flash凭借低成本、高速度的双重优势脱颖而出，展现出强大的市场竞争力。这种特性使其在需要快速响应的场景中具有显著应用价值。
功能特性上，开源上线的MiMo-V2-Flash支持深度思考模式，并具备实时联网搜索能力。这种设计使其既能满足用户日常对话需求，又能在需要最新数据支持的场景中发挥关键作用。例如在资料核对、动态信息获取等应用场景中，模型能够快速调用网络资源，为用户提供准确、及时的反馈。这种多模态交互能力，标志着小米在AI大模型商业化应用方面迈出了重要一步。
