当人工智能的浪潮席卷全球，零售业正站在变革的十字路口。从OpenAI推出Sora到科技巨头竞相布局行业大模型，AI技术正在重塑商业世界的底层逻辑。在这场以效率为核心的竞赛中，一个关键问题引发业界深思：AI能否真正成为实体经济转型升级的助推器？作为中国零售业的领军企业，苏宁易购正以全链条AI化战略给出自己的答案。
苏宁易购的AI革命始于自主研发的"灵思"大模型。这款江苏省首个通过备案的零售垂直领域模型，并非简单叠加技术模块，而是深度融合了企业三十余年积累的运营数据、商品信息与用户行为轨迹。通过构建覆盖选品逻辑、促销策略、售后服务等核心环节的智能决策体系，"灵思"正逐步实现从商品推荐到售后服务的全流程自动化。其独特之处在于将传统零售经验转化为可量化的算法模型，打造出兼具"金牌店长"判断力与"家电管家"服务力的AI系统。
技术突破的背后是组织架构的深度变革。今年初，苏宁成立AIE专项办公室，系统推进数据资产向智能决策资源的转化。这一战略调整使得企业长期沉淀的数据真正成为驱动业务的核心要素。据技术团队介绍，"灵思"模型通过定向蒸馏技术与跨领域数据治理，在保持精准度的同时将推理效率提升30%，训练成本降低70%。目前该模型已构建12类典型零售场景应用，推动决策模式从经验驱动向数据驱动转型。
在应用层面，"灵思"系统展现出强大的场景适配能力。其集成的导购数字人、智能问答、营销创作等八大核心功能，配合覆盖岗位、业务、行业的多元知识库，已孵化出800余个岗位智能助手。具体实践中，店员助手可实时调取商品参数提升销售转化率，财务助手能自动处理复杂报表，数字店长则为管理者提供可视化决策支持。在县镇市场，零售云数智平台通过AI补货预测与智慧经营工具，已服务超1800个品牌商与1.5万家加盟店，推动供应链数字化升级。
构建AI零售生态的过程中，苏宁采取"技术合作+场景创新"的双轮驱动策略。科技子公司与北京通用人工智能研究院成立合资公司，布局家庭AI硬件与具身智能领域；与EX机器人合作推出的下棋机器人、巡店机器狗，则在提升门店互动体验的同时探索数字化管理路径。Suning Max、Suning Pro等旗舰店转型为AI新品体验中心，消费者可与智能家电对话、操控服务机器人，通过数字化工具完成消费决策，这种沉浸式场景正在重塑线下零售的价值链条。
这场转型绝非坦途。技术团队坦言，大模型在真实零售场景中的稳定性、准确率仍需优化，高昂的研发与算力投入考验着企业的战略定力。更关键的挑战在于组织变革：员工对AI工具的认知与应用能力存在差异，使用习惯的培养需要时间，"AI+零售"的思维模式仍在培育中。尽管"灵思"已在业务中承担辅助角色，但真正的颠覆性变革尚未到来。
在零售效能提升的持久战中，苏宁的优势在于深厚的业务积淀、丰富的场景资源与持续迭代的技术能力。其"灵思"大模型与线下网络的深度融合，正在创造差异化的竞争壁垒。当AI从技术选项上升为战略命题，这场涉及技术、组织与场景的深度变革，或将重新定义零售业的未来格局。
