在2025世界智能网联汽车大会的人工智能论坛上，北京四维图新科技股份有限公司CEO程鹏围绕自动驾驶技术发展、高精地图商业模式等话题展开深度探讨。作为传统图商向自动驾驶解决方案提供商转型的代表企业，四维图新的技术路径选择与商业布局引发行业关注。
针对"重地图"与"轻地图"的技术路线争议，程鹏提出场景化解决方案。他指出，L4级以上自动驾驶及超越人类驾驶能力的场景必须依赖高精度HD地图，而中低阶辅助驾驶通过SD标准地图配合拓扑关系即可实现。目前四维图新已形成覆盖基础地图、轻量化地图到高精地图的完整产品矩阵，这种分层布局既能满足主机厂多样化需求，也为技术演进预留空间。
在商业模式创新方面，程鹏认为中国市场的特殊性要求地图企业突破传统授权模式。他对比了国际与国内市场的差异：Google地图采用按调用次数收费的阶梯定价，而国内互联网企业通过打车分成等间接方式盈利。四维图新提出的"软硬一体"方案，将地图服务与芯片、硬件深度绑定，这种打包销售模式在已量产项目中展现出成本优势——通过复用导航芯片剩余算力实现自动泊车功能，可为车企节省约千元硬件成本。
面对城市NOA（导航辅助驾驶）快速扩张带来的挑战，程鹏揭示了动态地图更新方案。通过与车厂共建数据生态，利用量产车搭载的传感器实时采集道路变化，实现地图的动态更新。这项技术已具备实施条件，但受限于当前具备高精度传感器的车辆保有量，数据覆盖率仍在提升阶段。随着高阶辅助驾驶车辆普及，实时精准的地图更新将成为现实。
关于自动驾驶等级争议，程鹏明确反对"L3伪命题"观点。他强调技术发展遵循渐进式规律，L3阶段是通向L4的必经之路。对于工信部《汽车行业稳增长工作方案》中"有条件批准L3生产准入"的谨慎表述，他认为制约高级别自动驾驶落地的核心因素在于安全保障与用户信心。部分企业将辅助驾驶宣传为"自动驾驶"的夸大行为，正在消耗行业信任度。
在技术护城河构建上，程鹏突出"数据+算法+芯片"的闭环优势。通过深度挖掘芯片算力潜能，四维图新实现20K算力芯片达到40K芯片性能的技术突破。这种跨领域协同能力在已量产项目中得到验证：原本仅用于导航的芯片，通过算力复用成功支持自动泊车功能，这种创新方案直接提升车企毛利率，对处于负毛利阶段的新势力企业具有特殊价值。
展望未来3-5年技术变革，程鹏预测将出现取消驾驶座、方向盘和刹车踏板的量产车型。这类车辆可能率先在网约车、物流运输等封闭场景应用，推动驾驶行为从人类向AI系统转移。他同时指出，实现这一目标需要传感器、算力和算法的全面突破，当前芯片算力已接近人脑水平，但功耗问题仍待解决。当自动驾驶系统的经济性达到临界点，规模化落地将成为可能。
对于飞行汽车领域，程鹏认为经济性与安全性是主要障碍。当前电池重量占比过高导致运营效率低下，而事故率需降至千万分之一级别才能实现商业化。初期可能应用于高端市场，随着技术成熟和成本下降，将逐步向大众市场渗透。这个过程需要解决电池能量密度、飞行控制系统安全等关键问题。
