在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅与小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等嘉宾，围绕大模型在医疗健康领域的应用展开深度对话。韩歆毅系统阐述了蚂蚁集团在AI医疗领域的战略布局，强调专业垂类模型的核心价值，并指出通用大模型短期内难以替代医疗领域的专业化需求。
针对“AI是否会取代医生”的行业争议，韩歆毅明确表示，AI医疗的终极定位是成为医生的智能助手。他以蚂蚁集团的实践为例，指出AI技术可通过扩展专科医生的能力边界，助力其向“全科医生”转型；同时通过MDT多学科会诊等创新场景，提升基层医疗的服务质量。“我们的目标是让名医专注于科研与疑难病症，同时为基层医生配备高效工具。”
在技术路径选择上，韩歆毅认为医疗健康领域的特殊性决定了专业AI的不可替代性。他分析称，通用大模型虽具备广泛适应性，但医疗场景需要深度理解个体健康数据、精准推荐用药方案，并持续跟踪健康管理。这种个性化服务能力依赖垂类模型对专业数据的长期积累，而通用模型在数据颗粒度和场景适配性上存在天然局限。
蚂蚁集团的AI医疗实践已取得阶段性成果。自2023年加速布局以来，其推出的AI健康管家AQ已服务超1.4亿用户，连接全国5000余家医院和近100万名医生，并为300余位名医打造了AI分身。这些数据印证了韩歆毅提出的“刚需+中高频”模式——尽管单次医疗行为低频，但健康管理需求持续存在，为AI技术提供了稳定的应用场景。
然而，AI医疗的规模化落地仍面临三大挑战。首先是数据质量难题，韩歆毅透露，医疗数据的标注成本远超普通领域，单条数据标注费用可达上百美元，且需副主任及以上级别医师参与以确保准确性。其次是“抑幻而不降能”的技术平衡，即在减少模型错误输出的同时，维持其服务效能，这需要算法与医疗知识的深度融合。
最复杂的挑战来自医学伦理。蚂蚁集团为此专门成立伦理顾问委员会，联合医疗界权威专家制定规范。韩歆毅坦言，这一领域缺乏前例可循，需通过持续探索建立符合医疗行业特性的伦理框架。例如，在AI辅助诊断场景中，如何界定技术责任与医生责任的边界，仍是待解的伦理命题。
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级，韩歆毅强调蚂蚁集团未来几年将优先解决技术瓶颈，而非急于商业化。他坚信，当AI医疗的服务足够专业可信时，用户自然会形成依赖。这种“技术优先”的战略，与当前行业普遍追求短期回报的模式形成鲜明对比。
