近日，AI for Science（AI4S）领域的明星初创企业——深度原理Deep Principle，成功完成了亿元级别的Pre-A轮战略融资。本轮融资吸引了包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本等多家知名投资机构的参与，而高瓴创投与线性资本作为公司早期股东，也在此轮中继续追加投资。此次融资由明德资本担任独家财务顾问。
深度原理由两位麻省理工学院的双料博士贾皓钧和段辰儒共同创立。这两位创始人师承AI化学设计领域的权威学者Heather Kulik教授，其研究团队在量子化学与人工智能的结合方面开创了新的研究范式，致力于在碳中和背景下开发新型催化材料。Heather Kulik教授的研究团队与2024年诺贝尔化学奖得主Demis的团队同被视为全球AI材料研发的先驱。
深度原理的核心团队兼具顶尖学术背景与产业实战经验，成员来自麻省理工、斯坦福、浙江大学等全球顶尖学府，并曾在微软、meta等科技巨头及陶氏化学、巴斯夫等材料行业领军企业积累了丰富的行业经验。这种独特的团队结构使深度原理能够紧跟AI算法前沿动态，同时深刻理解化学材料产业的实际需求，为技术的产业化应用奠定了坚实基础。
本轮融资完成后，深度原理计划进一步深化与产业伙伴的协同创新，推动其自主研发的ReactiveAI平台在新能源催化剂设计、药物分子合成等场景实现规模化应用。创始团队表示，中国完善的制造业生态和丰富的应用场景将成为AI4S技术突破实验室限制、创造真实商业价值的关键所在。
在全球范围内，AI4S领域的竞争日益激烈。无论是微软、谷歌、字节等科技大厂，还是巴斯夫、陶氏等传统化学材料制造巨头，都在大力投入AI4S平台建设。然而，受制于传统实验室的惯性和化学材料问题的复杂多样性，AI4S技术的实际落地仍面临诸多挑战。深度原理创始人贾皓钧认为，中国拥有世界领先的材料化学生产基地，尽管美国的创业和融资环境更为友好，但中国的产业生态更为完善，因此深度原理的技术和平台有望在国内产业中得到真正应用。
深度原理自主研发的ReactiveAI平台通过攻克反应过渡态搜索等关键技术难题，实现了新化学反应的主动生成。结合产业界客户研发数据的反馈，ReactiveAI依托四大算法模块，实现了材料发现、性质预测、配方优化及可控实验的闭环创新，为化学材料研发提供了更快、更准、更省的新范式。深度原理还采取了与产业伙伴先合作后融资的独特路径，与晶泰科技和深势科技等生态伙伴形成了天然的互补优势。
在此次Pre-A轮融资之前，深度原理已经获得了来自高瓴创投和祥峰投资中国基金的两轮投资。对于此次投资，联想之星表示，AI技术在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的变化，深度原理团队凭借全球一流的AI与化学领域跨学科能力，有望赋能全球材料、化工与能源产业。BV百度风投则认为，深度原理团队充满理想并坚定颠覆传统产业，期待与其共同探索AI4S与具身智能交汇处的未知前沿。
启高资本合伙人张育表示，全球材料科学正经历范式级变革，深度原理团队在AI4S技术积累与创新方面属于国际第一梯队，其独创的ReactiveAI模型旨在加速密度泛函计算，为化学与材料研发提供更高的准确度和更快的速度。线性资本合伙人曾颖哲也表示，深度原理团队回国后的高效执行力令人印象深刻，坚信AI4S是一个系统性机会，并看好ReactiveAI平台能够带来化学、材料研发范式的迭代。
