近期，社交媒体上流传的多段视频揭示了特斯拉FSD（全自动驾驶）功能在实际道路应用中的一些挑战。特别是在交通繁忙、道路标识复杂的场景下，FSD的自动变道行为显得不够果断，与宣传中“超越人类司机”的敏捷形象大相径庭。车主们反映，FSD在评估车距和寻找变道时机时犹豫不决，时常错失良机，迫使驾驶员不得不手动介入。
FSD在红绿灯识别方面的表现同样不尽如人意。部分车主在驾驶中遭遇FSD误判红绿灯的情况，不仅反应迟缓，有时甚至无视红灯信号，直接通行，这不仅违反了交通规则，也严重威胁了道路安全。特别是在有“禁止红灯右转”标志的路口，FSD的误操作更是令人心惊胆战，幸好车主及时接管，才避免了潜在的危险。
面对国内特有的交通场景，如电动车逆行、三轮车穿插等，FSD虽然表现出“自信”的决策能力，但其操作却常常违反国内的驾驶习惯，如压线行驶、过早进入右转车道等。这些行为不仅让车主感到困扰，也引发了公众对FSD适应性的质疑。
然而，FSD并非毫无亮点。许多测试者对其决策动作的流畅性给予了高度评价，认为FSD在转向、变道等操作时决策迅速，动作连贯，宛如经验丰富的老司机。但尽管如此，特斯拉在中国官网上已悄然将FSD的全称更改为“FSD智能辅助驾驶功能”，明确了其辅助驾驶的定位。
从技术层面分析，特斯拉FSD采用的是纯视觉端到端技术，依赖于摄像头收集的图像数据，并通过神经网络进行处理。这种方案虽然成本较低，且理论上更接近人类的视觉感知模式，但在面对中国复杂多变的道路环境时，其局限性显而易见。例如，不同地区的道路标识差异、天气变化对摄像头的影响等，都可能导致FSD的判断失误。
相比之下，国内一些采用激光雷达与视觉融合方案的智能驾驶系统，在感知维度上更为全面，能够提供更精确的距离信息，从而在复杂场景下表现出更强的感知能力。这或许解释了为什么特斯拉FSD在国内的表现不如在美国那么出色。
特斯拉FSD入华面临的挑战远不止技术层面。由于中美两国法律限制，特斯拉在华训练数据无法出境，而美国又不允许FSD在华进行训练。这导致FSD严重缺乏国内行车数据，难以适应中国复杂的道路环境。据艾瑞咨询发布的报告显示，中国道路场景的复杂度是美国平均水平的三倍，这无疑加剧了FSD的适应难度。
尽管面临重重挑战，特斯拉并未放弃。据马斯克在社交媒体上的回应，特斯拉正在利用互联网上公开可用的中国道路和交通标志视频，在模拟环境中对FSD进行训练。同时，特斯拉官方客服也明确表示，国内推出的智能辅助驾驶功能目前仅为L2级别，尚不能实现美国FSD的完全无人驾驶功能。
特斯拉FSD的入华之路，无疑给国内智能驾驶领域带来了新的竞争。然而，就目前的表现来看，FSD还难以对华为、小鹏等国内智驾第一梯队的品牌构成实质性威胁。不过，特斯拉的品牌影响力和技术实力依然不容小觑，其在全球积累的数据和算法优势，或许将在未来的技术突破中发挥关键作用。
与此同时，国内汽车品牌也在加速智能驾驶技术的研发和推广。根据J.D. Power的最新调研显示，中国消费者对本土品牌自动驾驶系统的信任度已首次超越特斯拉。在市场策略方面，国内车企也更为灵活，如华为ADS的月费仅为199元，而比亚迪和小鹏甚至在部分车型上免费搭载智驾系统，这对于注重性价比的国内消费者来说，无疑具有极大的吸引力。
面对国内智驾领域的激烈竞争，特斯拉FSD的入华之路注定不会平坦。尽管特斯拉拥有技术和数据优势，但市场的最终选择将取决于多方面的因素，包括技术实力、产品体验、市场策略等。因此，特斯拉需要加快FSD的本土化进程，不断提升其在国内道路上的表现，才能在这场智驾大战中立于不败之地。
