近期，“人工智能教母”李飞飞针对人工智能的治理框架提出了三大核心原则，这些原则为全球AI政策的制定提供了全新的视角。
李飞飞首先强调，政策制定应立足于人工智能的当前现实，而非沉迷于遥不可及的科幻设想。她指出，尽管智能助手和聊天机器人在功能上日益精进，但它们尚未具备自我意识或主动意图。因此，政策制定者需紧密关注这些实际能力，避免被不切实际的未来设想所误导，从而能够集中力量应对真正紧迫的挑战。
接着，李飞飞呼吁政策制定应秉持务实态度，旨在减少意外后果的同时，积极激励创新。她认为，政策不应仅仅基于某种理念或偏见，而应着眼于实际效果，寻求在风险与机遇之间的平衡。例如，在保护数据隐私与提升算法透明性之间找到合理的平衡点，以确保人工智能技术的应用能够得到社会的广泛接受。
李飞飞还着重强调了赋能整个人工智能生态系统的重要性。她指出，开放获取人工智能模型和计算工具对于推动技术进步至关重要。限制这些资源的获取将严重阻碍创新，因此政策应鼓励开放共享，确保各领域的科研人员都能受益于这一技术革命。这将有助于加速人工智能技术的迭代更新，促进整个生态系统的健康发展。
李飞飞的这些原则不仅为政策制定者提供了明确的指导方向，也强调了科学现实、务实创新和生态系统赋能的重要性。她认为，只有在这些原则的指导下，人工智能技术才能实现健康发展，并为社会带来最大的福祉。
在具体实践中，政策制定者需要密切关注人工智能技术的最新进展，了解其真实能力和潜在风险。同时，他们还应积极寻求在保护隐私、提升透明性与促进创新之间的平衡，以确保人工智能技术的应用能够在符合社会伦理和法律规范的前提下，充分发挥其潜力。
为了赋能整个人工智能生态系统，政策制定者还应积极推动开放获取和共享机制的建设。这将有助于打破技术壁垒，促进各领域之间的合作与交流，从而加速人工智能技术的迭代与创新。
总之，李飞飞提出的这三大原则为全球AI领域的政策制定提供了宝贵的指导思路，有助于推动人工智能技术朝着更加健康、可持续的方向发展。
