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李开复:从大模型追梦人到AI网红,争议中坚守创业路

   时间:2025-01-15 22:04:59 来源:字母榜作者:字母榜编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

在人工智能领域的浩瀚星空中,李开复无疑是一颗耀眼的星辰,其影响力与争议性并存,使他成为大模型创业浪潮中不可忽视的人物。

2023年,当李开复决定亲自挂帅,出任零一万物CEO时,业界立即将他与王慧文相提并论,对比两者创业项目的价值。然而,随着王慧文因健康问题淡出,李开复成为了这场大模型竞赛中的持续参赛者,但同样面临重重挑战。

今年1月初,一场关于“阿里收购零一万物”的谣言风暴席卷而来。李开复迅速在朋友圈辟谣,并接连接受多家媒体采访,强调零一万物并未解散,而是调整了战略方向,放弃了对超大规模参数模型的训练,转而专注于中小模型的研发,并加大应用端的投入。

在此之前,零一万物已多次陷入舆论漩涡,包括被质疑“套壳meta开源大模型LLaMA”以及放弃预训练的传闻。李开复的“AI教父”光环,在这场创业旅程中遭遇了前所未有的质疑,甚至有激进人士将他和零一万物称为“大模型混子”。

与过去二十多年在中国科技界扮演的布道者角色不同,李开复此次转身成为创业者,与其他人站在了同一起跑线上,面临着技术、产品和商业化的多重考验。尽管他依然拥有强大的影响力,但在行业认可度方面却略显不足,AI教父的气质逐渐让位于AI网红的形象。

李开复将大模型视为自己的最后一次创业,正如雷军选择汽车领域一样,他对更大成功的渴望成为他再次投身创业的最大动力。在ChatGPT亮相后,李开复意识到AI时代的到来比他预期的要快,他不想错过这个机会,决定亲自下场参与。

然而,与雷军不同的是,李开复对成功的渴望更为强烈。他选择亲自创业而非投资,是因为他想创建一个伟大的企业,并相信自己在微软的职业经历使他具备了打造下一个万亿美元市值公司的能力。然而,随着他放弃AGI(通用人工智能)梦想,这一愿景似乎变得更加遥远。

在ChatGPT出现后的两年里,李开复成为了大模型创业浪潮中发布辟谣消息最频繁的AI创业者。从“阿里收购零一万物”到放弃预训练的传闻,他总能在第一时间通过朋友圈和官方声明进行澄清。

经过一系列组织架构调整后,零一万物未来的战略方向已经明确:将超大模型训练交给阿里,自己则专注于中小参数的行业模型。这一转变早在去年5月就已显现,当时零一万物已经放弃了训练万亿参数的超大模型计划,转而研发更小、更快、更便宜的MoE混合专家模型。

尽管李开复多次辟谣,但零一万物仍面临资金紧张的困境。与其他大模型创业公司相比,零一万物的融资消息相对较少。截至目前,零一万物仅被曝出两轮融资,其中一轮由阿里云领投。融资环境的恶化使得大模型创业公司的资金压力日益增大,李开复也不得不做出战略调整。

除了资金问题外,生态链的错位也是大模型创业的一大挑战。原本大家期望的芯片、平台、应用三层盈利模式并未形成,反而出现了芯片商赚走大部分利润的倒三角局面。这种局面在2025年可能会有所改变,但随着AI原生应用的爆发,零一万物仍需等待生态环境的改善。

在成立之初,零一万物就走上了一条勤俭节约的AI创业之路。李开复曾预言,未来一年内可能会有一半公司放弃预训练。面对资金压力,创业公司需要在生存和赌博之间做出选择。

未来,零一万物将不再追求训练超级大模型,成为行业第一家宣布放弃追寻AGI的玩家。李开复认为,从商业角度考虑,只有大公司才能继续做超大模型。这一判断在字节身上得到了验证,字节通过一年多的追赶,已经跻身国内大模型一线梯队。

然而,将AGI拱手相让给大公司后的李开复,将面临更多的审视和质疑。如果将时间回拨到20年前,李开复的质疑声几乎难以想象。从加入谷歌中国到筹建微软中国研究院,再到创立创新工场,李开复一直是中国AI领域的领军人物。

在创新工场期间,李开复押注前沿科技赛道,投资了一批知名公司,如摩拜单车、知乎等。然而,投资前沿科技的风险也随之而来,这些公司大多尚未实现盈亏平衡。尽管如此,李开复依然坚信AI的潜力,并在2019年表示,大家过分高估了AI的商业变现能力。

在创业者身份之外,李开复也不得不直面AI商业化的难题。他调整了零一万物的商业化路径,优先发展To B领域,To C应用则先做国外市场。然而,这一策略能否成功仍需时间验证。

李开复坚持继续做中小模型预训练的理由之一是,零一万物的Yi-Lightning模型依然具有竞争力。然而,一旦失去模型层的支撑,他一开始构想的“Infra+模型+应用”三位一体布局或许将不得不重新调整。

在李开复的设想中,零一万物要做的是一个生态系统,而不仅仅是一个大模型公司。然而,随着零一万物越来越深入行业大模型领域,其大规模扩张的可能性也在降低。失去AGI创业机会后,留给创业者打造下一个BAT的机会也变得无限渺茫。

尽管如此,李开复依然保持着对AI未来的乐观态度。在最近的一次采访中,他表示放弃超大规模预训练并不意味着放弃仰望星空,而是更加脚踏实地地追求商业成功。

 
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