英伟达正引领一场人工智能在医疗健康领域的革命，其核心概念——“人工智能工厂”，正逐步将海量原始数据转化为高效运作的人工智能模型与“tokens”，这些智能工具正成为各类医疗健康应用的核心驱动力。
在这场变革中，英伟达携手多家行业巨头与初创企业，共同开发具备高度决策能力的自主行动数字机器人，即人工智能代理。这些代理以明确的目标为导向，能够规划、推理并执行复杂的多步骤任务，适应多变的环境，不仅限于回答问题，更能主动发起行动，推动医疗健康服务的智能化升级。
英伟达的医疗保健业务副总裁Kimberly Powell透露，人工智能代理已在临床文件中展现出巨大潜力，能够自动处理繁琐的文件工作，为医生腾出更多时间专注于病人治疗。在紧急情况下，如自然灾害，这些代理还能协调医院运作，确保医疗资源的合理分配。
在英伟达的启动计划中，已有超过1000家数字医疗保健初创企业投身其中，开发数千个各具特色的人工智能代理。以临床对话式生成人工智能平台Abridge为例，该平台利用代理技术，每天可为医生节省多达三小时的文书工作时间，极大提升了医疗效率。
与此同时，英伟达还与Iqvia Holdings合作，利用后者的64 PB专有匿名数据集，结合英伟达最新发布的Llama Nemotron大型语言模型，训练定制模型，旨在简化药物和医疗器械的开发流程，通过人工智能代理推动更高效的临床试验和工作流程转型。
与梅奥诊所的合作则聚焦于病理模型的创新。梅奥诊所将借助英伟达的DGX Blackwell系统和人工智能工具，对超过2000万张数字病理图像进行训练，创建“数字孪生”，为个性化医疗保健提供有力支持。
英伟达还与生物技术公司Illumina携手，将Illumina的测序技术与英伟达的人工智能工具相结合，从基因组学数据中挖掘宝贵洞察。双方的合作旨在民主化基因组学研究，并扩大其在药物发现领域的应用范围。
Powell表示，英伟达与非营利性医学研究机构Arc Institute的合作同样具有重要意义。双方将利用英伟达的BioNeMo自然语言处理框架，为生物学和临床研究创建开源生物基础模型，旨在促进对DNA、RNA和蛋白质结构的深入理解，推动生物医学研究的进步。
在即将举行的大会上，英伟达将首次发布名为GenMol的BioNeMo新版本，这是一个用于虚拟筛选的目标导向分子生成NeMo推理微服务。同时，英伟达还将发布蛋白质设计蓝图，为开发基于蛋白质的疗法提供了一套参考工作流。
Powell强调，得益于BioNeMo框架与DGX云技术的结合，数以万计的生命科学公司、研究机构和平台公司现在可以将人工智能与传统实验室工作相结合，创建一个“干实验室”，即人工智能药物发现工厂。这一转变标志着医疗健康领域正从传统的湿实验室发现过程，向智能化、高效化的干实验室和移动药物发现迈进。
