在科技浪潮的汹涌澎湃中，曾经在互联网时代崭露头角的明星企业，不少已在移动互联网的洪流中黯然失色。而今，那些在移动互联网时代迅速崛起的新贵们，正面临着大模型时代的严峻考验。
每当行业迎来新的转折点，那些曾经稳坐市场头把交椅的大厂，往往比初创企业更加警觉。因为每一次技术的革新，都可能带来行业版图的深刻变革，新兴势力借此东风扶摇直上，而昔日霸主则可能陷入前所未有的危机。
当下，面对大模型的汹涌来袭，那些习惯于“守成”的大厂，对新技术的反应尤为激烈，且手段愈发强硬。
字节跳动，无疑是站在大模型浪尖上的佼佼者。
昆仑万维创始人周亚辉的一条朋友圈评论，让字节跳动的AI战略瞬间成为外界瞩目的焦点。周亚辉对字节的AI战略给予了高度评价，认为其拥有两大“满分”表现：
一是组建了一支由朱文佳、张楠、齐俊元等老将挂帅，并吸纳了原通义千问大模型技术负责人周畅、Google原VideoPoet项目负责人蒋路、零一万物原预训练负责人黄文灏等顶尖人才的AI大军，形成了涵盖Seed、Flow、剪映等部门的上万人模型和应用研发体系。
二是在模型训练上的“全力以赴”。尽管字节跳动在ChatGPT走红后的数月才推出AI对话产品“豆包”，但随后在极短的时间内，便一口气推出了通用模型pro、语音合成、语音识别等多个大模型，展现了强大的研发实力。
然而，对于大多数普通人而言，最直观的感受，莫过于字节跳动“APP工厂”的重启。
与百度李彦宏呼吁开发者“不要卷模型，要去卷应用”的策略不同，字节跳动选择了更为务实的道路。在构建通用+垂直的大模型体系的同时，亲自下场打造AI应用，如豆包、扣子、即梦、猫箱、海绵音乐等，产品体系覆盖模型层、开发Agent的中间层和应用层，成为目前拥有最多AI应用的企业。
据《第一财经》统计，字节跳动目前正常运营的AI应用约有20款，且绝大多数在2024年以后发布。这些应用涵盖了聊天机器人、虚拟角色、社交、图片生成等多个领域，产品更新频率极高，几乎每月都有新产品上线。
其中，豆包智能助手作为聊天机器人，在2024年6月开启了大规模投流，甚至有消息称，字节跳动限制了竞对产品在抖音平台的广告投放。数据显示，截至2024年12月，豆包的月活用户已超过7100万人，全球范围内仅次于ChatGPT。
相比之下，李彦宏在百度2024年第三季度总监会上则显得相对保守，认为AGI是个长期探索的过程，“文小言”的推广不必像豆包、Kimi那样激进。
百度与字节的“保守”与“激进”背后，是企业对AI应用商业化路径的不同思考。在付费订阅、打赏等模式不及预期的情况下，是否继续烧钱换增长，成为企业面临的两难选择。
对于字节跳动而言，或许有着错过新一轮技术浪潮的焦虑，但重启“APP工厂”的自信却从未减退。
回望2019年初，一篇《张一鸣的APP工厂》的文章曾意外走红，揭示了字节跳动强大的产品研发能力。所谓的“APP工厂”，其实是一种内部赛马机制，通过量化数据决定最终投入重心的产品。
字节跳动凭借今日头条验证了算法推荐的魔力，随后在短视频领域，通过抖音、火山和西瓜视频的赛马，最终抖音脱颖而出，成功从快手手中抢占了短视频市场。
然而，进入2020年后，字节的“APP工厂”似乎失灵了，可颂、派对岛、飞聊等多款产品相继折戟，硬件领域的大力、Pico等产品也未达预期。字节跳动逐渐降低了新产品的发布频次。
在大模型时代，字节的“AI工厂”能否打造出下一个抖音？
在APP时代，今日头条、抖音等产品背后是同一套相对成熟的推荐算法，新产品的试错成本相对较低。但到了大模型时代，赛马的范围已上升至模型层，需要大量资源投入和团队配置。
大模型赛道的竞争，绝非比拼数量的游戏。想要在模型层延续赛马机制，同时在应用层占据一席之地，意味着字节跳动必须在研发层面进行远超对手的投入。
数据显示，字节跳动2024年在AI上的开支高达800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和。这笔巨额支出，主要用于挖人和购买芯片。
在挖人方面，字节跳动对于基础模型研发相关人才的招聘没有名额上限，经常提供基于原薪资双倍的涨薪幅度。这种粗暴的打法，既提升了自身的人才密度，又悄然削弱了友商的实力。
在芯片方面，据Omdia发布的数据，字节跳动2024年从英伟达手中订购了约23万枚芯片，数量仅次于微软。更有消息称，字节跳动已组建自己的AI芯片团队，计划以Tensor为蓝本自行研发设计AI芯片。
目前来看，字节跳动烧钱换时间的战术并非不可行。尽管花钱的效率可能不高，但一些创业团队很可能难以抵挡字节的猛烈攻势。如果后续能在商业化方面获得回报，这或将成为一段载入史册的经典案例。
将AI比作电力，张一鸣与托马斯·爱迪生在某些方面颇为相似。他们都扮演着团队中的“舵手”角色，有一大群技术人员朝他们指定的方向进行创新和验证。他们的认知高度，深刻影响着企业的兴衰。
爱迪生并非原创型人才，但他能敏锐地发觉可以被创新改变的需求。爱迪生团队的大部分发明都是对已有技术的改进，赋予新技术实用价值，如电灯、麦克风、留声机等。
同样，字节跳动也是一家擅长将技术转化为产品的应用型公司，而非被技术理想驱动。早在2016年，字节跳动就建立了AI Lab，设立了多个技术团队，时间上甚至早于阿里。
然而，当抖音、TikTok等产品占据市场半壁江山，字节的经营重心向商业化转移时，“APP工厂”策略失效，AI Lab被迫降级为抖音的技术团队，一度仅剩不到50人。
字节跳动在大模型领域的“迟钝”，显然是张一鸣的“失误”。早在2020年，GPT3就已掀起热潮，但字节跳动并未将研发中心从内容分发转向内容生产，未能意识到大模型对内容生产的颠覆性。
直到2023年，ChatGPT的月活用户迅速过亿，字节跳动才开始“补课”，抢人、抢算力、重启“APP工厂”。
尽管一次对技术趋势的误判，不应成为低估字节跳动的理由，但其在大模型时代的竞争力依然不容小觑。毕竟，决定企业成败的，除了入局时间，还有战略决策和执行力。
爱迪生的成功，电灯只是冰山一角，关键在于他建立了“现代化的发明体系”，聚集大批技术人才，通过降维打击积累了2000多项“实用新型专利”。
张一鸣的字节跳动似乎正在复刻爱迪生的打法，短短一年就构建起了完整的AI生态体系，并快速发布模型和应用。
然而，爱迪生虽对应用方向敏感，却有着认知上限。在交流电与直流电的“电力大战”中，他选择了商业模式更简单的直流电系统，最终输掉了经营多年的“发明工厂”。
