在2024年备受瞩目的第七届投资年会上，揭晓了一份重量级的榜单——“2024年度资本市场最具价值影响力榜单”。在这场盛会中，知存科技凭借其卓越的表现，成功荣获最具投资价值人工智能企业的称号。该榜单通过综合数据分析、科学合理的评价体系以及资深专家的评审，旨在表彰在过去一年中表现突出的企业和个人，树立行业标杆。
知存科技自2017年成立以来，始终致力于存内计算技术的研发与应用，成功实现了全球首颗商业化量产的基于存内计算技术的神经网络芯片。这一突破不仅打破了传统计算架构的局限，还通过存储与计算的物理融合，大幅减少了数据搬运，使得在相同工艺条件下，AI计算效率提升了两个数量级。这一技术有望为多模态端侧大模型面临的能效问题提供解决方案。
知存科技发布的WTM2101芯片，作为全球首颗也是唯一一颗实现百万级量产商用的存内计算芯片，已经在多个领域得到了广泛应用。这款芯片基于自主研发的存内计算技术，大幅提升了计算效率，相比NPU、DSP、MCU等计算平台，其AI算力提高了10-200倍。自2022年正式量产以来，WTM2101已经成功应用于AR眼镜、智能手表、TWS耳机、助听辅听等领域，为多家国际知名企业提供了智能语音、AI健康监测等场景的解决方案。
除了WTM2101的成功应用，知存科技还在不断探索存算一体技术的新边界。近期，其自主研发的第二代3D存内计算架构芯片WTM-8系列成功试量产。这款被定义为新一代视觉AI芯片的WTM-8系列，突破了传统CV/ISP受移动终端功耗限制无法支持1080P的瓶颈，将分辨率提升至4K、帧率提升至120FPS，同时支持AI运动补偿、宽动态KDR，实现了端侧实时AI光线追踪，功耗却低至200mW。在增强现实场景中，WTM-8系列芯片能够实现10ms低延迟video see through，支持超低功耗运行眼球追踪及注视点渲染。
随着WTM-8系列芯片的发布，知存科技还将提供一套新的完整芯片开发工具和IDE环境，帮助客户更好地加速AI创新和应用。知存科技还启动了产学研深度融合升级战略，计划投入近亿元与高校共同探索存内计算技术与底层工艺器件、软件生态的融合升级。其中，“北京大学-知存科技存算一体技术联合实验室”已经正式揭牌，将围绕Flash存算一体技术、模拟存算一体高能效ADC技术等展开共研，推动存算一体芯片领域的技术创新和成果转化。
知存科技在存内计算芯片领域的持续创新和突破，不仅提升了AI芯片的计算密度和能效，还缓解了AI芯片性能与功耗之间的矛盾，为端侧大模型的部署提供了更为经济高效的解决方案。未来，知存科技将继续与合作伙伴、客户探索更多创新合作形式，完善生态体系，推动存算一体技术在科技创新中发挥更大的作用。
