半导体行业迎来了一项重大创新，由Aitomatic及其“AI联盟”携手推出的SemiKong，成为了专为该领域需求定制的全球首个开源大型语言模型。这一举措旨在将SemiKong融入半导体设计公司的日常工作流程，作为资深专家的得力助手，加速新芯片的研发与上市步伐。
面对半导体行业日益严峻的知识断层问题，Aitomatic公司深知行业痛点。随着众多资深专家的陆续退休，专业知识传承成为一大挑战。多家企业正面临专业知识匮乏的困境。SemiKong的应运而生，为年轻工程师提供了一个快速获取专业知识的可靠平台，助力他们保持竞争力。
SemiKong基于meta的Llama 3.1平台，通过大量半导体行业知识的训练，形成了拥有700亿参数的强大模型。这一模型由Aitomatic与包括meta、AMD、IBM等科技巨头，以及耶鲁大学、东京大学等学术机构在内的“AI联盟”成员共同开发。其中，Aitomatic的DXA系统成为SemiKong部署的核心架构，为模型的精准应用提供了坚实支撑。
DXA（领域专家代理）将小型大语言模型与SemiKong 70B的核心功能紧密结合，通过训练客户公司的技术库和专家工程师提供的项目，有效捕获和构建了资深工程师的宝贵知识。这不仅确保了关键专业知识的保留和扩展，还为公司未来的需求提供了灵活调整的空间。经过训练的DXA能进一步融入SemiKong的核心部署，自动执行开发任务，或作为工程师与员工之间的沟通桥梁。
在目前的700亿参数版本中，SemiKong结合小型DXA的使用，其在半导体领域的应用价值已远超通用AI模型。Aitomatic声称，SemiKong在生成半导体特定内容和理解复杂流程方面，表现优于多个闭源语言模型。这一优势带来了显著的效益，包括将新芯片设计的上市时间缩短20-30%，以及将一次流片成功率提升15-25%。这些工具还优化了新工程师的入职流程，使他们的学习速度提高了40-50%。例如，在蚀刻配方的制定上，支持SemiKong的DXA将原本需要数小时的时间缩短至几分钟。
SemiKong和DXA的引入，为半导体研究人员构建了一个全面的知识体系框架，不仅有效保存了行业知识，还显著提高了生产力和创新能力。这些技术革新有望重塑半导体制造业，提供可扩展、经济高效的解决方案，以应对该领域的复杂挑战。对于半导体行业而言，集成SemiKong等AI工具对于实现更高效、更具弹性的生产模式至关重要。
