在当前全球经济环境日益复杂，以及中国经济步入内生转型的关键时期，产业供应链正迎来一场前所未有的深刻变革。随着全球化与区域化趋势的交织发展，供应链已从单纯的企业运营支撑，跃升为企业竞争力的核心要素。
在近日于广州举办的第27届中国供应链技术与管理发展高级研讨会上，宝供物流董事长刘武强调，当前经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段。在这一背景下，企业间的竞争已不再是单一产品或企业的比拼，而是整条供应链与供应链之间的较量。
在产业供应链的数字化转型浪潮中，数据已成为驱动供应链效率和智能化的关键要素。大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术的深入应用，使得供应链从传统的线性管理模式转变为多维网络化的动态系统。数据的丰富程度直接决定了供应链系统能力的上限，并在营销、销售、客户服务及内部流程自动化等多个领域发挥着重要作用。
中国物流与采购联合会会长何黎明在演讲中指出，推动数字技术与现代物流的深度融合已成为行业发展的必然趋势。AI技术能够覆盖从需求预测、库存管理、生产计划到物流配送的全链条，通过实时分析海量数据，洞察市场趋势，精准调配资源，从而显著提升供应链的响应速度，降低运营成本。
为了更有效地应用AI技术，中国（深圳）综合开发研究院供应链管理规划研究所所长王国文将ChatGPT引入多个供应链环节，并创建了“供应链先知”APP。这款应用能够完成从计划流程、采购流程、制造流程到退货、回收，再到客户服务的全方位任务。通过细分结构性数据为小颗粒，进行文件对比，实现数据的高效转化和验证，最终通过大模型进行输出。
随着物流行业步入竞争“下半场”，需求增长放缓和价格下降成为供应链领域面临的主要挑战。G7易流创始人兼CEO翟学魂认为，通过实时数据和数字化手段，企业能够直观感知市场需求的波动性和结构性变化。为了提升供应链的韧性，企业需要在价格竞争的同时，关注系统性风险的识别和防控，利用数据驱动决策，使供应链更加灵活地应对市场变化。
以公路运输为例，G7易流利用物联网技术和软件服务，结合IoT智能终端和云端算法，实现了对车辆位置、轨迹的实时跟踪，有效管理司机驾驶安全。通过预测异常路况或危险操作，监控货物温度及流向，G7易流实现了全链条端到端的数字化管理，显著降低了事故率。
在全球环保趋势的推动下，新能源车辆与绿色供应链正迎来前所未有的发展机遇。隐山资本管理合伙人董中浪表示，新能源和AI将成为驱动产业效率提升的新动力。企业不仅要在运营效率上展开竞争，更需要在绿色可持续性、全球网络协同等方面取得突破。
当前，中国的供应链企业正在经历从“制造”到“交付”的跨越式转变。这一变革不仅带来了市场机遇，也增加了风险与挑战。韧性供应链已成为企业在不确定性时代最重要的竞争力，其价值不仅体现在应对风险时的抵抗力，更在于对未来发展的持续支撑。基于全球供应链重构的浪潮，中国企业需要进一步提升资源调配和风险分散的能力，确保韧性供应链能够服务全球市场。
