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AI产品如何破局赚钱?揭秘背后的四大成功要素

   时间:2024-12-13 17:22:43 来源:钛媒体APP作者:ITBEAR编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI产品正逐渐成为市场的新宠。剪映和CapCut两款软件,凭借其全球每月超过8亿用户的庞大基数,到2024年预计收入将突破百亿元人民币大关,这一数字相比之前增长了三倍有余。这一成绩的背后,离不开AI技术的深度融入,如智能补光、智能降噪等功能,均基于最新的AI模型技术。

不仅如此,独立的AI产品也在市场上崭露头角。可灵AI的月用户数已超过150万,而即梦的价值更是被市场分析师认为可能达到剪映的十倍。在抖音平台上,AI小应用的数量也在不断增加,字节跳动正试图以即梦为核心,打造一个全新的AI时代抖音。

然而,一个值得深思的问题是:为何大型科技公司能够迅速完成AI产品的商业化闭环,而其他专注于AI模型的公司却难以盈利?这背后或许隐藏着几个关键的洞察。

首先,大型语言模型(LLM)与AI产品之间存在本质区别。LLM更像是一个装满各种工具的工具箱,而AI产品则是为了满足特定需求和用途而设计的家具。例如,椅子用于坐,桌子用于放物品,它们直接解决了用户的问题。因此,LLM只是提供了一个API接口,而AI产品才是用户直接使用的工具。

LLM虽然功能强大,但并不能直接转化为赚钱的产品。原因在于,LLM提供的是能力,而产品则需要解决具体问题。剪映通过AI功能简化了用户的操作,解决了拍视频者的烦恼;即梦和可灵AI则针对创意内容创作者,提供了实用的工具,满足了市场需求。相比之下,单纯提供工具箱的商业化路径会更为漫长。

其次,AI产品的商业化需要生态系统的支持。模型只能提供能力,而AI产品的商业化则需要嵌入到用户的需求中。剪映依靠抖音的生态系统,将AI能力应用于短视频的制作、发布和分享,形成了完整的创作到分发流程。即梦则结合了短视频和直播电商场景,不仅提高了创作者的效率,还能在商业场景中直接变现。

AI产品的商业化路径需要清晰。工具箱虽然强大,但用户购买产品的欲望更强,因为产品能解决实际问题。因此,想要盈利的AI产品,从一开始就需要明确商业化策略。例如,文心一言4.0通过会员制提供更强的模型推理能力,Monica则通过集成AI助手的全能工具满足用户的多样化需求。

产品经理在AI产品的开发中扮演着至关重要的角色。他们需要将LLM的能力与工程化手段相结合,将能力转化为用户看得见、用得上的功能。这包括处理模型的多次调用、控制逻辑以及处理模型的错误等。通过工程化的手段,产品经理可以确保用户在一个自然的交互中获得结果,无需了解模型的底层机制。

最后,AI产品的成功不仅取决于模型的好坏,还取决于产品经理和工程师的共同努力。一个好的AI产品需要既有强大的模型能力,又有简单易用的操作界面。例如,橙篇通过清晰的功能设计满足了用户的需求,用户愿意为此付费。

在企业服务领域,AI模型也发挥着重要作用。传统企业服务团队正在利用AI模型提升竞争力,而新兴的AI公司则尝试将AI技术应用于企业生意中。然而,无论是哪种团队,都需要将AI模型作为增强工具融入企业服务中,而不是简单地将其作为传统企业服务的分支或替代品。

随着AI技术的不断进步,AI产品正逐渐成为市场的主流。谁能深耕特定场景和用户需求,谁就能在市场上脱颖而出。未来,AI产品的发展将更加注重与生态系统的结合、商业化路径的清晰以及产品经理和工程师的共同努力。

 
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