今天分享的是：2024Graph A1_大模型浪潮下的图计算白皮书
报告共计：155页
《大模型浪潮下的图计算白皮书》全面阐述了图计算与人工智能（特别是大模型）融合的发展态势。
图计算历史悠久，在多领域广泛应用，与AI融合可发挥更大价值。在数据层面，其以节点和边表示实体及关系，处理非欧几里得数据具优势；算法层面，图神经网络等技术发展，推动机器学习进步；应用层面，结合大模型的图计算应用场景丰富，如知识图谱等，提升了各领域智能化水平。
关键技术涵盖图数据处理、图神经网络、图基础模型、知识图谱工程和图应用等。图数据处理包括构建、增强与采样技术；图神经网络有多种经典算子，在训练推理和提升可信性方面不断发展；图基础模型尚在发展，面临数据、任务、安全等挑战；知识图谱工程涉及知识表示、抽取、补全和服务；图应用包括自然语言转图查询、图系统优化、GraphRAG和智能体等，解决了诸多实际问题。
应用案例涉及产业落地（如能源电力、金融、电商、游戏、犯罪网络检测）和科学研究（地球科学、材料学、物理学、生命科学、运筹学）等领域，展示了图计算与AI结合的广泛适用性和巨大价值。
未来，图计算与大模型融合将加深，跨领域应用将扩展，模型解释性将增强，大规模图数据处理能力将提升，开放图数据和标准化工作也将推进，共同推动图智能时代的发展。
以下为报告节选内容
