百度智能云在其发展历程中，经历了一系列战略转型与领导层更迭，如今正站在一个新的历史节点上。自2015年初露头角以来，百度云逐步从销售主导的阶段，过渡到技术引领的“云智一体”时代，再到如今沈抖领导下的全面商业化阶段，每一步都充满了挑战与变革。
在尹世明和王海峰先后掌舵后，百度云从技术积累到商业化落地，逐步明确了其在AI领域的竞争优势。2022年底，ChatGPT的爆火为大模型技术带来了前所未有的机遇，也让百度智能云迎来了发展的转折点。
沈抖的接任，无疑为百度智能云注入了新的活力。他拥有丰富的技术背景和商业化经验，这使得他能够更好地推动百度智能云的商业化落地。在他的领导下，百度智能云开始从行业核心场景切入，推动AI应用的广泛落地，形成了螺旋上升的发展态势。
尽管面临宏观经济的低迷和云计算行业的增速放缓，但大模型的爆发为百度智能云带来了新的增长动力。据公开数据统计，2024年1-8月份，国内大模型相关中标项目数量实现了爆发式增长，百度智能云在其中占据了领先地位。
然而，对于沈抖和百度智能云来说，挑战并未结束。在李彦宏2024年的OKR中，“利润”成为了核心关键词。这意味着，在追求规模的同时，百度智能云也需要实现盈利。
在实际操作中，云厂商们发现，大模型服务的盈利并不如提供算力那么直接。因此，百度智能云开始更加关注其算力基础设施平台“百舸”，希望通过降低算力成本来推动大模型成本的降低。
在大模型时代，GPU逐渐成为主流的算力。百度在GPU算力方面具有一定的经验优势，这使得其在提供算力服务方面具有竞争力。
然而，百度智能云面临的挑战依然严峻。一方面，大模型领域的竞争越来越激烈；另一方面，在基础设施方面，百度与阿里云、华为云等厂商相比并未拉开实质性差距。
在这场马拉松式的长期战争中，百度智能云需要不断攻坚各个领域，以实现其成为百度第二曲线、甚至第一曲线的目标。
李彦宏的战略定力和沈抖的韧性，将是百度智能云能否在这场战役中脱颖而出的关键。
