在人工智能领域，一场由马斯克引发的AGI（通用人工智能）讨论正持续升温。最新消息显示，xAI旗下的Grok系列模型正以惊人速度迭代，其第四代产品已在复杂推理测试中超越GPT-5和Claude等主流模型，而即将面世的Grok 5更被马斯克赋予"实现AGI可能性超10%"的期待。
这场技术突破的导火索源于ARC-AGI排行榜的最新数据。该榜单通过模拟人类智力测试评估AI复杂推理能力，其v2版本任务要求模型完成多步骤逻辑运算，此前最优模型准确率仅16%。在最新评测中，Grok 4以16%的v2准确率与GPT-5的9.9%、Claude Opus 4的8.6%拉开差距，更在v1测试中取得66.7%的领先成绩。
两个基于Grok 4的开源方案进一步推高纪录：Jeremy Berman团队通过用英语替代Python编程，将v1/v2准确率提升至79.6%和29.44%；Eric Pang团队开发的程序合成系统虽未突破准确率，却将单任务成本从8.42美元降至2.56美元（v1）和30.4美元降至3.97美元（v2）。这些突破让马斯克公开宣称："Grok 5很可能达成AGI，这个概率至少有10%。"
支撑这份自信的是xAI在数据与算力领域的双重布局。据内部人士透露，Grok 5的训练数据量将远超前代——Grok 4已是Grok 3的10倍、Grok 2的100倍。马斯克构建的独特数据生态正在发挥效力：xAI直接获取实时信息，特斯拉通过FSD系统和车载摄像头生成驾驶数据，擎天柱机器人则从物理世界采集交互数据。这种多维度数据管道，使xAI在数据竞赛中占据优势。
硬件层面的投入同样惊人。xAI专为Grok系列打造的Colossus超级计算集群已部署23万张GPU，其中包含3万张基于Blackwell架构的NVIDIA GB200芯片。更令人瞩目的是其5年规划：将完成相当于5000万张H100 GPU的算力部署。这种级别的资源投入，为Grok 5的训练提供了坚实保障。
尽管马斯克对Grok 5寄予厚望，但学界仍保持谨慎态度。有专家指出，AGI的实现需要突破现有技术框架，仅靠数据规模和算力提升难以确保质变。不过，当被问及训练时间表时，马斯克明确表示："几周内将启动Grok 5训练，年底前有望正式发布。"这场由硅谷狂人掀起的AGI竞赛，正在改写人工智能的发展轨迹。
