在近日举办的一场以“以数生智、以智驭数”为主题的新品发布会上，矩阵起源正式推出两款战略级核心产品——超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）与AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI）。矩阵起源CEO王龙在会上指出，当前AI行业正从模型能力不足转向基础设施不足，核心业务AI的价值实现率仅5%。他强调，企业落地AI的关键在于解决数据割裂问题，通过构建数据智能飞轮实现AI驱动的数据反馈循环，从而提升落地效率并释放业务价值。
矩阵起源MatrixOne内核研发负责人徐鹏表示，传统数据开发常被比作人类大脑的“婴儿期”，数据潜能远未被充分激活。MatrixOne通过超融合架构，将HTAP（混合事务/分析处理）、流处理、向量检索、全文搜索整合到同一引擎中，从根本上消除了企业长期面临的数据孤岛问题。该平台还引入“数据的Git”新范式，将版本管理、分支、回滚、审计等软件工程理念引入数据管理，缩短了AI项目的开发周期，加速了跨团队协作，提升了企业在复杂数据场景下的敏捷性。
在企业级应用层面，MatrixOne提供精细化权限控制与云原生架构，实现更高的安全性、弹性与成本效益。凭借内置的向量搜索、外部数据源接入等AI原生能力，该平台能够帮助企业快速完成从数据到智能的闭环，将海量数据转化为可执行洞察。
另一款核心产品MatrixOne Intelligence（MOI）被定位为下一代Data Infrastructure，技术对标Databricks与Snowflake。矩阵起源AI研发负责人赵晨阳分享了一组数据：在企业AI落地的道路上，调研覆盖率高达80%，但真正实现规模化应用的企业不足5%。他指出，核心业务数据分散、非结构化占比高、技术栈冗余复杂，导致先进大模型难以与实际业务场景深度适配。
MOI平台具备五大创新能力，助力企业破解AI落地难题。其一，融合架构能力可一次接入主流存储、数据库与知识库，统一管理结构化与非结构化数据，消除传统数据栈割裂与长期维护成本。其二，Agentic数据治理能力引入面向Agent的数据治理机制，能够根据任务上下文自动发现、清洗、解析数据，并通过自动化ETL管道完成端到端加工，优化数据准备度与反馈链路，降低人力依赖。
在智能数据解析方面，MOI平台通过AI驱动解析PDF、文档、音视频等非结构化数据，结构化准确率达94%，减少80%人工处理量。运行底座能够应对高吞吐、低时延的推理环境，稳定支撑多并发业务场景。全链路安全保障方面，该平台创新了“数据分支+秒级恢复”机制与零停机CDC能力，保障高敏行业的数据安全与合规。
随着大模型技术的快速普及，企业竞争的真正壁垒已不再仅限于算法与算力，而是能否构建可持续的Data+AI护城河。矩阵起源已有实践，例如与软通动力联合打造的企业级AI落地解决方案，以“主权AI”为核心，通过构建企业AI工厂、打造数据、模型、知识库和智能体四大工程能力，破解企业AI落地架构不明、数据不足、人才紧缺等痛点。
发布会现场，矩阵起源携手合作伙伴赛意信息共创“AI+数字化工厂”，并与辰奕智能达成合作，三方将整合产业资源、数字化服务与智能数据底座优势，加速AI在制造业的端到端落地。在产业生态领域，国家级孵化器上海云基地与矩阵起源达成战略合作，双方将深化产业链上下游企业联动，加速AI技术与实体产业的商业化融合，共同打造“方案孵化器”，推动场景驱动型创新方案快速落地。
在金融、制造、零售等领域，矩阵起源将与安畅网络推动AI原生多模态数据智能平台的应用落地；在公共安全与智慧城市领域，该公司将与启数智能联手推动AI与城市管理深度融合。矩阵起源此次发布的MatrixOne Intelligence（MOI）正是向行业提交的一个全新答案，其效果如何，还需通过时间来验证。
