一场围绕数据标注行业的商业纠纷近日引发广泛关注。数据标注领域头部企业Scale AI将前客户关系管理负责人Eugene Ling及其新任职的AI初创公司Mercor告上法庭，指控其存在窃取商业机密及“挖角”核心客户等行为。这起诉讼不仅暴露了企业内部管理问题，更折射出整个行业在技术迭代与市场竞争双重压力下的深层变革。
根据起诉文件披露，被告Eugene Ling在离职前已开始为新雇主Mercor布局。作为曾深度维护公司最大客户关系的负责人，Ling被指控在任职期间通过邮件等方式向代号“客户A”的重要合作伙伴推介Mercor服务。更引发争议的是，其在2025年6月至7月离职前夕，频繁下载包含客户信息、运营策略等在内的百余份机密文件至个人云盘，并创建与Scale AI业务高度相关的文件夹。Mercor为吸引Ling加入，承诺将其引入客户项目产生的毛利润20%作为提成，条件是需带来超过500万美元的收益。
面对指控，被告方展开激烈回应。Ling在社交平台LinkedIn公开声明，承认个人云盘存有旧文件但否认恶意使用，并表示曾主动询问是否需要删除文件却未获明确答复。其新雇主Mercor联合创始人苏里亚·米德哈也发表声明，强调公司从未接触或使用Scale AI的商业机密，目前正对相关情况进行内部调查。该声明还透露，六天前已主动联系Scale AI提出解决方案，但尚未收到正式回复。
这起纠纷的深层背景，是Scale AI近期遭遇的客户信任危机。今年6月，meta以143亿美元收购其49%股份，将公司估值推高至290亿美元的同时，也使其陷入微妙境地。作为同时服务谷歌、OpenAI、微软等meta竞争对手的数据标注供应商，Scale AI的“meta系”身份引发客户担忧。据多方消息，谷歌正计划终止价值2亿美元的合作合同，微软、xAI等企业也在重新评估合作关系。更耐人寻味的是，meta旗下TBD Labs仍持续与Mercor等竞争对手保持合作，有内部人士透露，Scale AI的数据质量已被部分客户认为不及竞品。
在行业格局变动中，以Mercor为代表的新兴企业正通过差异化策略实现突围。这家估值达20亿美元的初创公司，采用“博士军团”模式直接招聘垂直领域专家参与数据训练，与Scale AI的规模化标注形成鲜明对比。其服务涵盖生物学、法学等专业领域，标注数据质量获得OpenAI等顶级实验室认可。这种精准打击策略不仅提升了客户粘性，更在短时间内赢得多家重量级客户，展现出后发优势。
Scale AI传播副总裁Tom Channick在社交平台X强硬表态，指责Mercor长期拖延实质性沟通，并强调“不允许任何人通过非法捷径损害公司利益”。这起诉讼将数据标注行业的竞争推向新高度，也暴露出技术快速迭代背景下，企业如何在商业机密保护、客户关系维护与市场竞争中寻求平衡的挑战。随着AI大模型对专业领域数据需求持续增长，这场由信任危机引发的行业变局，或将重塑整个数据服务市场的竞争格局。
