在中国国际大数据产业博览会上，华为云计算CEO张平安发表了一场引人深思的演讲，聚焦在算力与AI服务的未来趋势上。他强调，尽管芯片技术至关重要，但更为核心的是如何为客户提供所需的计算结果。
这是自华为云近期传出大规模组织架构调整以来，张平安首次在公开场合发声。他指出，华为云正致力于打造一个坚实的算力基础，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，确保客户能够获得理想的计算结果。
面对AI基础设施需求的急剧增加，张平安指出，未来十年算力需求可能增长数万倍。然而，国产芯片的发展却面临着来自美国的重重阻碍。在此背景下，他提出，华为可以利用其在光通信、网络、供电等多领域的技术积累，通过系统整合，利用空间、带宽和能源来换取算力，从而在云上算力集群中实现规模优势和性能提升。
今年4月，华为云推出了CloudMatrix384超节点，该超节点集成了384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，通过全新高速网络MatrixLink实现全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，算力规模高达300 PFlops。对于超大规模的大模型训练任务，该超节点可以通过横向扩展，连接多个节点，组成一个庞大的AI集群。
在博览会上，华为云宣布其Tokens服务已接入CloudMatrix384超节点，借助xDeepServe架构的创新，单芯片实现了2400TPS、50msTPOT的高吞吐、低时延，性能远超业界平均水平。xDeepServe采用Transformerless的极致分离架构，将MoE大模型拆分成可独立伸缩的微模块，通过高效的通信库和自研推理引擎，实现超高吞吐的LLM服务平台。
张平安在演讲中表示，昇腾AI云服务不关注芯片的具体纳米级别，而是注重为客户提供算力服务和Token服务，以满足其最终的计算需求。他透露，华为云超节点的Token服务在50ms时延下，每卡可以生成2400个Token，效率是H20的三倍，并支持包括盘古在内的多个主流开源大模型。
华为云正围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖四大核心枢纽，构建“全国算力一张网”。在贵州，已部署超过40套CloudMatrix384超节点。与去年同期相比，华为云的整体算力规模增长了近250%，昇腾AI云服务客户数量从321家增长到1714家，且连续756天保持重大事故为零的记录。
在智能驾驶领域，华为云也发布了CloudVeo智能驾驶云服务等一系列解决方案和成果。华为云贵安汽车专区正式上线，长安天枢智驾搭载华为云CloudMatrix 384超节点同步亮相。据悉，中国最大的智能驾驶（辅助）企业引望已采用昇腾平台，多个项目的实际测试结果显示，CloudMatrix 384超节点在典型感知模型、E2E、VLA模型上的性能达到或超过H100的2.5-3倍。
在此次大会前夕，华为云的组织架构调整引起了广泛关注。市场传言称，华为云多个部门被裁撤整合。调整后，华为云将聚焦于通算、智算、存储、AI PaaS、数据库和安全六大核心业务。据Canalys数据显示，今年一季度，华为云在中国大陆云服务市场中排名第二，占据18%的份额，但与排名第一的阿里云仍有较大差距。
分析人士认为，当前市场主流需求已从“上云”转向“上AI”，客户对AI的旺盛需求正在重塑云计算的应用方式。华为云此次组织架构调整是一次战略抉择，旨在通过砍掉协同效应弱、资源消耗大的外围研发，将所有力量集中在能最大化“昇腾AI+盘古”组合优势的核心场景上。
华为副总裁、中国云业务部部长陈林也在大会上谈到了组织架构调整的原因。他表示，这是为了聚焦AI饱和投入，抓住人工智能应用行业落地的加速期，推动中国在各行业构筑起全球领先的优势。
张平安强调，在AI时代，要积极拥抱AI原生思维，围绕AI重新构建应用、数据、流程和人员。他认为，未来AI可能会成为执行任务的主体，而人的任务将是管理AI、控制AI的开关。对于希望用AI构筑领先优势的企业来说，只有通过AI原生思维来拥抱AI，才能充分发挥其潜力，提高效率，创新业务模式，抓住智能时代的机遇。
