在人工智能领域，多家知名企业如科大讯飞、第四范式、拓尔思、用友网络、云从科技及迈富时等正引领着行业的快速发展。这一行业尚处于其生命周期的早期阶段，但已展现出蓬勃的生命力。
人工智能代理（AI Agent）的进化历程颇具代表性。从最初的基于大量语言数据训练的LLM（大型语言模型），以最高概率回应人类问题，到微软在23年5月推出的Copilot，允许人类通过关键词或指示引导AI进行推理并由人类进行纠错，再到如今，多模态大语言模型的应用赋予了AI代理更多决策与行动的权利，它们正逐步迈向更广泛、更有意义的应用领域。
中国的人工智能代理行业正以惊人的速度增长。据统计，2023年，中国AI Agent市场规模已达554亿元，并预计将在2028年增长至8520亿元，年均复合增长率高达72.7%。这一数据无疑揭示了AI Agent行业的巨大市场潜力和广阔的发展前景。从智能客服到自动驾驶，从软件开发到个人助理，AI Agent的应用场景日益丰富，正逐渐渗透到社会经济的各个领域。
在技术层面，大语言模型的发展为人工智能代理提供了强大的技术支持，使其能够更好地理解和执行复杂任务。同时，政策的引导和技术突破也共同推动了AI代理技术的快速发展。
中国人工智能代理技术的发展历程可分为概念提出、技术探索、标准化和规模化四个阶段。在概念提出阶段，政策顶层设计起到了关键作用，推动了人工智能概念的引入和认知的深化。而在技术探索阶段，政策则开始转向推动技术落地与产业融合，同时强化学习技术的应用，使AI代理在自主决策与环境适应能力上取得了突破。
在AI Agent领域，研发投入与专利布局是衡量技术竞争力的关键指标。尽管中国在专利数量上占据显著优势，但在研发投入规模上与美国相比仍有较大差距。专利质量与基础专利布局也有待进一步提升。这既是中国AI Agent行业面临的挑战，也是未来发展的机遇。
