在科技领域，一个曾经备受争议的话题如今正悄然发生变化：那些自带“幻觉”特质的大模型技术，能否真正走进企业的生产环境？这一疑问，曾是行业内普遍存在的担忧。
以ChatGPT为例，它作为一个火爆的聊天机器人，与C端用户的互动并不需要百分之百的准确。然而，在生产环境中，聊天场景毕竟有限，将其他场景全面改造为聊天形式既不现实也不高效。特别是“幻觉”问题，更是被视为大模型在企业应用中的一大障碍。毕竟，生产环境需要的是稳定性和确定性。
但随着时间的推移，当模型层面的问题逐渐得到解决，大模型进入生产场景的前提条件便逐渐成熟。2025年6月11日，字节跳动旗下的火山引擎举办了Force原动力大会，会上发布了豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等一系列新技术产品。
从行业趋势来看，包括字节跳动在内的众多模型厂商普遍认为，大模型的“软肋”已经不再是问题。产业正逐渐从对模型的竞争转向对应用的竞争。大模型产业的胜负，不仅取决于模型本身，更在于谁能率先找到将智能体（Agent）引入核心场景的路径。
火山引擎总裁谭待指出，深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升，是构建智能体的关键。同时，由于智能体每次执行任务都会消耗大量tokens，因此降低模型使用成本是推动智能体规模化应用的重要因素。
在本次大会上，豆包1.6宣布了按“输入长度”区间定价的新策略，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本仅为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。而Seedance 1.0 pro模型的价格更是低至每千tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频仅需3.67元，创下了行业最低价。
然而，大模型要真正进入企业的核心生产场景，还需要大量的工程化实践。一年多前，HiAgent企业级智能体开发平台推出了第一个版本。如今，HiAgent再次迎来大版本更新，如何进一步完善企业级智能体的版图，成为了火山引擎面临的新挑战。
随着技术的不断发展，2025年被普遍认为是智能体上生产线的元年。参照互联网的发展轨迹，应用的繁荣才意味着产业的真正繁荣。企业虽然不渴望拥有一个“互联网”，但却渴望拥有互联网带来的各种能力，这些能力通常以软件应用的形式呈现。大模型产业的蔓延同样遵循这一规律，从预训练到精调，从算力基础设施到工具链，大模型产业最终必然走向应用层。
火山引擎的认知也经历了转变。早期，火山引擎认为应用效果很大程度上由大模型本身决定，因此加大了对基础模型的投入。然而后来发现，好的模型并不直接等同于好的应用，中间还需要一系列工程化实践，包括提示词工程、知识库建设和工作流优化等。为此，火山引擎致力于提供一个完善的智能体开发平台，以补全新技术的链路。
火山引擎副总裁张鑫表示，智能体元年的到来是一个乐观的预期，智能体可能会“遍地开花”，但要实现爆发，需要在技术、商业和生态等多个维度达到临界点。例如，大模型能力的上限决定了智能体应用效果的下限；在商业和生态层面，智能体最大的变化在于使用工具，无论是通过MCP还是谷歌提出的A2A协议，真正放大智能体的价值还需要更加完善的生态体系。
张鑫还提到，目前企业客户对AI Agent的认知存在两个极端：企业高层往往高估其能力，而一线人员则容易低估。同时，很多企业将AI Agent当作传统的软件工程来看待，认为交付验收即结束。然而，企业的业务场景、数据和领域知识都在不断变化，智能体需要像真人一样不断学习和调整。因此，AI Agent不是一次搭建的静态结果，而是一个持续调优的动态过程。
为了应对这些挑战，火山引擎对HiAgent智能体构建平台进行了大版本的更新。新版本基于Agent DevOps理念，提供策略规划、能力开发、评测、发布、观测、优化等全生命周期管理，实现从模型到应用的全链路打通。向右意味着开发和运营一体化，智能体需要持续运营；向上则提供了行业样板间和模板库，以降低企业的开发门槛；向下则是模应一体，将模型和应用紧密结合；向左则提供了一个统一的智能体入口，方便员工与多个智能体协同作业。
张鑫表示，火山引擎希望成为解决人机协同的入口，这个入口专属于每个用户，甚至可以千人千面地呈现。通过这个入口，用户可以唤醒几十个甚至上百个自己的专属智能体。火山引擎还希望通过统一端实现智能体与企业内部已有系统的打通，让智能体能够自由调动存量系统。
除了HiAgent之外，字节跳动的智能体开发平台还包括更为大众所熟知的扣子。扣子面向开发者和C端用户，追求开发者的广度和深度。而HiAgent则专注于满足企业级客户，特别是大型客户的复杂需求。两者虽然同出一门，但走出了差异化的路径，共同推动大模型产业的繁荣。
在行业视角下，企业市场的Agent有时会滞后于消费市场，但在垂直领域的纵深却远远超过消费级应用。例如，某企业曾基于开源平台开发了Agent并应用于生产系统，但并发量远远低于所需。改换HiAgent之后，才满足了生产环境的大规模并发需求。
随着技术的不断发展，HiAgent已经不仅仅是一个开发工具或平台产品。越来越多的客户将其视为一个完整的AI能力中心。它沉淀了客户的数据和知识，云基础设施、大模型、中间件等产品和服务都是过程，最终交付给企业的是实实在在的AI能力。
