在数字化转型的浪潮中，航运业这一传统而庞大的领域正经历着前所未有的变革。作为这一变革的引领者之一，中远海运集团携手阿里云，共同探索航运智能化的新路径，其下属科技板块——中远海运科技股份有限公司（简称“中远海科”）在这一进程中发挥了关键作用。
航运业，作为交通领域数字化进程最为复杂的分支，蕴含着海量的数据资源。从船舶设计、制造到航运服务，每一个环节都充满了数据。这些数据不仅反映了全球物流供应链的变化，更是全球经济发展的晴雨表。面对如此庞大的数据量，如何整合、分析并转化为有价值的信息，成为中远海运集团亟需解决的问题。
中远海科，作为集团科技创新和数字化的先锋队，近年来在数字化技术和AI大模型应用方面取得了显著进展。通过与阿里云的深度合作，中远海科成功构建了服务于整个海运行业的数智底座——“船视宝”。这一平台利用大数据、云计算和人工智能技术，实现了对全球船舶位置信息的实时监控和智能分析，为海事监管、航行安全、船队运营以及全球供应链优化等领域提供了全面的数字化解决方案。
“船视宝”平台的背后，是一套完整的从数据感知到识别、分析、应用的全链路业务逻辑。首先，平台通过实时采集与融合多源异构数据，构建了时空索引和湖仓一体数据中台。这些数据包括船舶位置、港口档案、船舶档案以及气象信息等，为后续的智能分析提供了坚实的基础。
其次，平台利用先进的智能感知与识别技术，对船舶行为和态势进行实时监测和分析。通过构建船舶行为状态标识模型，平台能够对船舶的常态与非常态行为特征进行准确提取，为安全管理、效率优化和能耗控制提供了有力支持。
在数据分析阶段，“船视宝”平台依托阿里云提供的云原生数据库引擎和时空数据库引擎Ganos，实现了对海量数据的深度挖掘和价值分析。这些分析结果不仅赋能了航运安全、运营和配套服务，还为行业用户提供了更智能、便利、敏捷和低成本的数字化服务。
在应用集成与部署阶段，“船视宝”平台通过微服务架构和前后端分离的架构风格，实现了灵活的应用开发和部署。平台涵盖了船舶调度、搜索、管理、安全、应急等多个应用场景，为行业用户提供了全方位的服务。
随着生成式AI技术的快速发展，中远海科与阿里云在“船视宝”平台上展开了更深入的探索。他们基于通义千问开源大模型，对平台进行了AI升级，构建了航运领域的垂直大模型Hi-Dolphin。这一大模型不仅提升了数据处理的实时性和响应能力，还为行业用户提供了更准确的航运信息和决策支持。
Hi-Dolphin大模型的应用范围广泛，从航运知识查询、航运数据实时更新到运力预测和智能应用升级，都展现了其强大的能力。通过整合航运业务经验、专业语料及信息数据，构建全面的航运知识图谱，Hi-Dolphin能够为用户提供精准的航运信息解答和决策支持。
如今，“船视宝”平台已经成为航运业数智化的新底座，服务着众多企业和用户。它不仅提升了航运业的安全性和效率，还为行业的可持续发展注入了新的动力。随着中远海科与阿里云合作的不断深化，“船视宝”平台的应用将更加完善，为航运业的智能化转型贡献更多力量。
