在智能汽车领域的智能化竞赛中，宝马集团近日在中国市场迈出了重要一步，宣布正式启动其“360度全链AI战略”。这一战略旨在通过人工智能技术的深度应用，全面革新宝马在生产、研发、用户体验及供应链管理等多个维度的表现，进一步巩固其在智能汽车市场的领先地位。
宝马的这一战略以“技术以人为本”为核心理念，强调在提升效率与用户体验的同时，必须确保安全性、合规性及社会责任感。随着汽车行业进入“AI定义汽车”的新纪元，宝马正积极应对这一变革，加速在智能化赛道上的布局。
回顾过去，汽车行业曾经历“软件定义汽车”的时代，车企通过OTA（在线升级）为车辆增添新功能，使汽车从单纯的交通工具转变为智能移动终端。然而，由于底层硬件配置的多样性，软件适配成为一大挑战，无法充分发挥硬件的潜力。如今，随着AI技术的飞速发展，宝马等车企能够借助可自我学习的“AI大脑”，更加灵活地整合软硬件资源，大幅提升汽车的功能性和智能化水平。
在制造、销售和服务等各个环节，AI技术同样发挥着重要作用，显著提升了车企的运营效率。在这场AI变革中，造车新势力如小鹏、理想、蔚来等已率先布局，而宝马等传统车企也不甘落后，正加速追赶。
宝马的AI战略包含三大核心部分：首先，通过AI技术提升用户的全场景智能体验；其次，将AI应用于业务流程中，提高产品质量和生产效率；最后，加强与本土科技企业的合作，推动供应链的创新与发展。根据规划，2026年宝马将推出首款国产新世代车型，作为这一战略落地的载体。新车将搭载AI大语言模型和AI智能体，实现更加自然流畅的车机交互体验。
在用户体验层面，新车型将集成新一代智能电子电气架构，算力大幅提升20倍，支持语音、视觉等多模态交互方式。车内AI助理能够理解复杂指令和模糊语义，还能主动感知并满足用户需求。例如，系统能通过传感器检测乘客是否遗落物品，并即时发出提醒。AI技术还将广泛应用于驾驶辅助、娱乐功能及个性化服务等领域，覆盖燃油车与电动车产品。
宝马在AI技术应用方面已有多年的积累。自2009年首次将AI引入导航系统开发以来，宝马逐步将AI技术扩展至生产制造领域。目前，宝马沈阳生产基地的冲压车间采用自研AI视觉检测系统，涂装车间则借助AI算法优化质量控制流程。2022年推出的自研AI平台“灯塔”（BEACON）进一步整合了生产数据，为工厂运营提供了实时的决策支持。
在研发端，宝马利用AI仿真技术进行车辆设计优化、动力电池热管理及安全性能测试。通过模拟车辆型面设计，研发周期得到显著缩短。同时，宝马还启动了“人工智能先锋计划”，为员工提供AI技能培训，提升团队的智能化水平。
宝马正积极与多家国内顶尖科技公司合作，共同推进AI大语言模型、智能语音交互等技术的研发，开发更加贴合中国用户需求的本土化解决方案。宝马集团董事长齐普策表示，人工智能是未来出行生态的关键驱动力，但技术应用必须遵循伦理准则，以安全、公平、负责任的方式服务于人。
在可持续发展方面，宝马将环保理念贯穿于AI战略之中，强调从供应链到产品全生命周期的环保责任。例如，利用AI技术优化生产能耗，减少资源浪费，推动绿色生产。
随着AI战略的深入实施，宝马计划在2026年后逐步将相关技术扩展至更多车型，构建“油电同智”的产品矩阵。同时，宝马将通过开放生态整合第三方服务，进一步提升其在智能出行领域的竞争力。这一战略不仅强化了宝马的技术护城河，也为传统车企与AI相结合的智能化转型提供了有益的参考。
