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AI新纪元:2025年,从Manus到MCP,探索AI发展的三大确定性趋势

   时间:2025-03-15 17:10:54 来源:钛媒体APP作者:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

近期,人工智能领域的发展势头强劲,一系列创新成果如雨后春笋般涌现,其中DeepSeek R1、OpenAI的CUA以及Manus尤为引人注目,引发了业界的广泛讨论。

在这些创新中,Manus以其独特的设计思路吸引了众多关注。该系统基于“虚拟机+多Agent协同”的架构,通过整合GPT-4、Claude 3等大模型的API,实现了任务的动态分配与模型调用。Manus不仅突破了传统AI助手仅生成建议的局限,还提出了“Less Structure, More Intelligence”的交互理念,通过自然语言接口降低了使用门槛。用户可以通过简单的指令,实现从需求输入到成果交付的端到端闭环。

然而,尽管Manus展现出了巨大的潜力,但它仍存在一些不足之处。其中最显著的是“幻觉累加”问题。由于Agent本质上是多次大模型问答的串并联,如果单次问答的准确率不高,多次串联后最终回答的准确性将大幅下降。Manus在任务执行过程中还出现了数据硬编码错误等问题,这在一定程度上影响了其工作效果。

与此同时,OpenAI推出的CUA模型也引起了广泛关注。CUA模型融合了GPT-4o的视觉能力和强化学习实现的高级推理能力,能够自主操作电脑,完成任务分解、计划制定和自我调整等一系列动作。CUA的运作原理非常直观,它同时接受文本指令和屏幕截图两种模态的输入,生成一系列动作指令,如点击屏幕上的特定点、输入文字等。电脑接收到指令并完成操作后,将新的屏幕截图和任务指令返回给CUA,如此循环往复直至获得最终答案。

为了从根本上解决Manus等工具不足的问题,Anthropic推出了MCP协议。MCP定义了应用程序和AI模型之间交换上下文信息的方式,使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到AI模型。MCP之于AI,类似于TCP/IP之于互联网,它为AI模型提供了统一的通信接口,从而打开了Agent能力的天花板。随着越来越多的工具和服务接入MCP协议,未来AI能够直接调用的工具将呈现指数级增长。

DeepSeek R1的论文也提到了后训练将成为大模型训练管线中的重要组成部分。这一观点已经逐渐成为行业共识。数据被视为AI时代的化石燃料,因为人类只有一个互联网。因此,如何高效利用有限的数据资源,成为AI发展的关键问题。强化学习在后训练中扮演了重要角色,它能够使大模型在自我涌现复杂推理行为的过程中,逐渐从“快思考”转变为“慢思考”,从而更准确地解决问题。

2025年的人工智能领域正经历着前所未有的变革。Manus、CUA和MCP等创新成果的出现,标志着AI正朝着更加智能化、自主化的方向发展。未来两年,AI的发展速度将非常陡峭,我们期待着更多创新成果的出现,共同见证这一历史性的时刻。

 
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