近期，全球金融界被德意志银行发布的一份重量级报告所震撼，其标题《China Eats the World》直译即为“中国正鲸吞世界”，虽略显夸张，却深刻揭示了中国的崛起态势。报告指出，中国不仅在制造业领域稳坐全球头把交椅，更在高科技领域取得突破性进展，对西方技术霸权构成了实质性挑战。报告通过“斯普特尼克时刻”的历史比喻，生动描绘了中国技术飞跃的现状，预示2025年或将成为中国超越世界其他国家的关键年份。
在技术创新的浪潮中，中国科技企业正以精益的工程化思维，书写着独特的东方叙事。以DeepSeek为先锋，一系列创新成果不断涌现，展现出中国在人工智能、制造业、新能源等领域的强大实力。其中，Monica.im发布的Manus产品尤为引人注目，它作为全球首个通用AI Agent，不仅在技术上实现了重大突破，更在用户体验上带来了革命性变化。
Manus的核心优势在于其基于基座大模型的系统性工程优化。通过构建多智能体协作框架，将任务划分为“规划-执行-验证”三个阶段，由不同AI代理接力协作，模拟人类处理复杂任务的流程。同时，针对不同应用场景设计了多层次环境适配机制，形成面向复杂任务的高度工程化整合方案。这种创新模式，使得Manus在交互体验上实现了质的飞跃，用户能够更直观地获取所需结果，并在过程中对最终交付结果进行验证。
从技术角度看，Manus的成功得益于深度的后训练过程。后训练包括微调、对齐和评估三个阶段，通过针对特定任务的数据集和监督信号，对模型进行微调，使其更好地适应下游任务。这一过程不仅提升了模型的性能，更使其能够更好地理解人类意图，生成更符合人类期望的回答。Monica在模型聚合领域的积累，也为Manus构建了一个远超单一模型调用的多模型协同网络，展现了强大的系统集成能力。
Manus的推出，标志着中国在AI技术领域的又一重要里程碑。它不仅体现了“Less is More”的技术理念，更证明了在既有技术框架下，通过工程优化与路径创新，完全可能实现局部超越。然而，Manus也引发了关于“套壳”的争议。对此，业内人士认为，“套壳”本身并不可怕，关键在于是否能够解决用户的实际问题。用户更在乎的是产品体验，而非底层技术细节。
在AI应用的发展历程中，人类与AI的交互模式经历了从嵌入模式到副驾驶模式，再到智能体模式的演变。智能体模式下，AI参与度更高，任务被交给AI大模型自行计划、分解并自动执行。人类设定目标并提供必要资源，然后AI独立承担大部分工作，最后人类监督进程并评估最终结果。这种模式下，AI展现出了智能体的互动性、自主性和适应性特征，近乎独立的行动者。
AI Agent的发展历程经历了从基于规则的专家系统，到数据驱动的机器学习方法，再到深度学习和强化学习的变革。如今，随着多模态能力和慢思考能力的突破性进展，2025年被行业视为AI至关重要的发展节点。然而，AI Agent的全面爆发仍面临诸多挑战，包括缺少支撑生态的操作系统、实现低延迟实时反馈、构建个性化记忆系统、在虚拟与物理环境都具备执行能力等。
尽管面临诸多挑战，但AI Agent的商业化应用前景依然广阔。从DeepSeek到Manus，一系列创新产品的涌现，预示着AI Agent将成为未来最重要的产品形态之一。它们将引领AI从传统的“工具”角色向更具互动性与协作性的“伙伴”角色转变，为人类带来前所未有的智能体验。
在AI技术的快速发展中，中国正以其独特的创新模式和强大的工程化能力，不断推动技术边界的拓展。未来，随着更多像Manus这样的创新产品的涌现，中国将在全球AI领域扮演更加重要的角色，为人类社会的进步贡献更多智慧和力量。
