在消费级AI眼镜领域，一场前所未有的变革正在悄然上演。自Ray-Ban meta成功验证了这一市场的潜力后，国内外厂商纷纷涌入，竞相布局，意图在这场技术盛宴中分得一杯羹。
从雷鸟X3 Pro的全彩光波导方案，到Rokid最新迭代的空间计算模组，再到小米的双目显示系统，据统计，已有超过40家厂商涉足AI眼镜领域，仅在CES 2025展会上，就亮相了40余款新品。业界普遍认为，2025年是AI眼镜行业集体进入技术验证的关键之年，预计今年还将有至少50款新机型等待发布。
AI眼镜被视为下一代超级硬件入口，其背后的逻辑与AR/VR有着本质区别。相较于第一代谷歌眼镜的失败，以及VR产业从巅峰跌落的经历，AI眼镜更加注重场景适配性与技术融合能力，致力于在日常生活中的高频场景中实现落地。
从早期的无屏、蓝牙、摄像头过渡方案，到如今AR+AI的融合应用，AI眼镜正朝着成为“人体感官延伸”的终极目标迈进。然而，这场交互变革不仅要求解决硬件迭代和应用问题，更需要在“实用”和“价值”上寻求突破。
在电子消费领域，200万台出货量被视为AI硬件的生死线。Wellsenn XR的最新数据显示，去年全球AI眼镜销量达到234万台，其中RayBan meta独占224万台，这一数据无疑为AI眼镜的商业化潜力注入了强心剂。RayBan meta的成功，得益于其务实的产品定位和设计思路，先提升产品接受度与实用性，再验证前沿技术可行性。
作为一款从传统眼镜到AR头显的过渡方案，RayBan meta兼具科技感和时尚感，重量仅为49g，售价不到3000元。消费者只需花费一副雷朋太阳镜的均价，就能获得“大牌眼镜+蓝牙耳机+摄影+语音助手”的多重体验，性价比极高。meta的爆火，雷朋品牌的影响力甚至超过了AI功能本身，成功将AI眼镜推向了大众消费级市场。
RayBan meta的成功，如同一道分水岭，不仅让外界重新看到了AI眼镜的商业化前景，还推动了轻量化“音频+拍摄”产品方案的普及。过去一年里，各行各业厂商纷纷涌入赛道，从雷鸟、魅族、Rokid等专业级AR玩家，到影目、谷东、闪极等创业级选手，再到百度、字节、腾讯、小米等大厂，纷纷布局AI眼镜领域。
然而，目前真正发布的产品仍屈指可数，且大多没有跳出Ray-Ban meta的功能架构。对于这些初代产品而言，在摸着meta过河的同时，进一步打磨外观、价格、摄像头、存储、重量、续航等方面，比创新更为重要。
Rokid、雷鸟、蜂巢科技等品牌也延续了meta与雷朋的联名合作思路，相继与传统眼镜厂商如暴龙、博士、宝岛等进行绑定，借助传统眼镜厂商的经验推动产品普及。上下游供应链的协同，为AI眼镜的发展提供了有力支撑。
随着市场的逐步打开，AI眼镜距离“自然交互终端”的终极愿景仍有不少关键技术需要突破。其中，显示技术被视为今年行业的主要看点之一。Ray-Ban meta在升级了实时对话、实时翻译和听歌识曲等功能后，下一个大动作就是装上显示屏。如何在不牺牲其他效果的前提下实现显示效果，成为业界关注的焦点。
目前，已有不少玩家加入了AR效果的预备役，如Rokid Glasses就采用了光波导显示方案，实现了单色界面的实时显示。然而，受制于量产难度大、成本高以及容易色散等问题，大部分厂商仍采用单色显示。光波导镜片搭配Micro LED光机，虽然显示组件更轻、造价更低，但仍需克服诸多技术难题。
AI眼镜的核心功能均依赖显示技术实现，从AR导航、虚拟信息叠加到实时翻译等，显示效果是AI眼镜“技术显性化”的载体，决定了产品能否跨越“炫技”到“实用”的鸿沟。在此基础上，AI眼镜在应用层的想象力才会进一步拓宽。
业界将2025年视为AI眼镜发展元年，主要基于消费级市场即将迎来“百镜大战”以及国产大模型或将成为AI眼镜需求爆发的核心驱动力两大预期。然而，不少行业观察者对此持审慎态度。大模型能力趋同，AI眼镜的功能局限性也十分明显，基础功能集中于语音交互、实时翻译、导航提醒等低频场景，信息捕捉的灵敏度与准确性尚存不足。
消费者调研显示，多数人对现有AI功能的智能化感知并未显著提升，更关注拍摄质量、佩戴舒适度等基础属性。AI眼镜的集成化特性甚至放大了这一矛盾：功能堆砌必然导致设备轻量化与续航能力的双重挑战。
在此背景下，meta对AI功能的自研和更新保持克制态度，更着眼于将Ray-Ban meta打造成开放平台，为第三方提供更多的空间，允许其通过上架应用商店的形式在Ray-Ban meta上运行自己开发的App。这一构想与Rokid不谋而合，Rokid从早期就确立了“操作系统”定位，致力于成为空间计算时代的“Android”。
微软Hololens 2团队的前负责人Alex Kipman曾预言，AI眼镜的终极战场不在镜片之中，而是涉及整个软件生态的重构。正如触屏智能手机颠覆了物理按键一样，AI眼镜要替代手机，同样需要孕育出超越触摸屏的交互范式。届时，AI眼镜才能真正成为下一代计算平台的颠覆性载体。
