英伟达公司首席执行官黄仁勋近期对一家中国初创企业DeepSeek的创新成果给予了高度评价，认为其在人工智能领域引发的热潮堪比两年前的OpenAI聊天机器人ChatGPT。黄仁勋特别指出，DeepSeek对世界最重要的贡献在于其开源的推理AI模型。
在周四的一次财报电话会议上，黄仁勋向分析师表示：“DeepSeek推出的R1模型点燃了全球的热情，这是一项杰出的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。如今，几乎所有的AI开发者都在应用R1或类似的思维链和强化学习技术来提升模型的性能。”
今年1月底，DeepSeek震惊了华尔街和硅谷，其声称以极低的成本实现了与OpenAI等领先产品相媲美的推理模型R1性能。据悉，DeepSeek仅花费558万美元就训练出了其V3大型语言模型（LLM）。该公司透露，使用了2048个英伟达H800芯片，这是英伟达H100芯片的降级版本，旨在遵守美国的出口限制。DeepSeek在AI训练方面的能效对资本支出（CapEx）的热潮产生了一定冲击，杰富瑞公司评论称，这可能对AI芯片制造商产生潜在的负面影响，因为AI企业面临证明不断增长的CapEx计划合理性的压力，最终可能导致数据中心收入和利润增长放缓。
尽管投资者对DeepSeek基于低成本英伟达芯片构建的新模型感到担忧，但这家AI芯片巨头仍对持续的AI发展需求保持乐观。黄仁勋认为，未来的推理模型将消耗更多的计算能力，他指出：“我们正处于推理AI和推理时间扩展的初期阶段”，多模态AI、企业AI、主权AI和物理AI即将到来。展望未来，数据中心将把大部分的CapEx用于加速计算和AI，AI数据中心将越来越多地成为AI工厂。
当被问及DeepSeek和其他创新是否改变了他对明年仍能维持强劲需求的信心时，黄仁勋指出，AI初创企业需要大量的计算能力。他说道：“我们对数据中心正在建设的资本投资规模有相当清晰的认识。我们知道，未来绝大多数软件都将基于机器学习。因此，加速计算和生成式AI、推理AI将成为您数据中心中想要的架构类型。”
黄仁勋还指出，仍有许多创新的初创企业正在崭露头角，致力于开发AI领域的下一个突破，无论是代理AI、推理AI还是物理AI。“初创企业的数量仍然非常活跃，而且它们每一个都需要相当数量的计算基础设施。”黄仁勋表示。
英伟达于1月30日宣布，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版提供。基于Hopper架构（Blackwell的前身），DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可处理多达3872个令牌。英伟达周一推出了针对Blackwell的DeepSeek-R1优化，声称与四周前的NVIDIA H100相比，可以实现25倍的收入增长，同时每令牌的成本降低20倍。
最新的财务结果显示，英伟达截至1月26日的2025财年第四季度销售额进一步放缓，但仍超过了华尔街的预期。英伟达的核心业务——数据中心业务的收入同比飙升98%，创下356亿美元的纪录。最新一代Blackwell架构AI芯片在交付的首个季度销售额达到110亿美元，超出了公司的预期。首席财务官科莱特·克雷斯表示，大型云服务提供商是Blackwell销售的主要推动力，约占数据中心收入的50%。
全球各国都在构建自己的AI生态系统，对计算基础设施的需求正在飙升。从地域角度来看，据克雷斯介绍，英伟达数据中心收入的连续增长在美国最为强劲，这得益于Blackwell的初步推广。她指出，在中国，由于美国出口管制的影响，数据中心销售额仍远低于管制开始时的水平。如果没有任何监管变化，英伟达预计在中国的出货量将基本保持在当前水平，尽管面临激烈的竞争。该公司誓言将继续遵守出口管制规定，同时为中国客户提供服务。
