近年来，中国的AI领域迎来了前所未有的变革，其中DeepSeek的崛起尤为引人注目。在权威的AI开源社区Hugging Face上，DeepSeek的点赞数已跃居榜首，收获超过8730次点赞，且这一数字仍在持续增长。这一成就不仅彰显了DeepSeek的技术实力，更标志着中国AI在全球舞台上的一次重大突破。
在DeepSeek之后，紧随其后的皆是近年来在AI领域引领潮流的模型企业。例如，排名第二的FLUX.1，曾以AI生图“新王”的身份横空出世；排名第六的BLOOM，则是由全球1000名科学家组成的BigScience团队打造的，参数高达1760亿个的超大NLP模型。然而，DeepSeek的迅猛崛起，让这些曾经的AI巨头也黯然失色。
DeepSeek的成功，无疑给中国AI格局带来了深远的影响。它不仅在技术层面上取得了显著突破，更以其全面开源的路线，引领了AI普惠的新风尚。通过开源训练方式、训练数据等模型训练要素，DeepSeek极大地降低了企业构建AI模型的成本，使得更多企业能够站在巨人的肩膀上，享受AI带来的红利。
这一变革，也让中国的互联网大厂们重新审视了自己的AI布局。过去两年里，互联网大厂在AI领域的投入可谓不遗余力，从模型技术路线到工具链、生态环节构建，都在不断完善自身的AI拼图。然而，DeepSeek的出现，让这些布局在外界眼中似乎成了“陈旧的包袱”。大厂们开始反思，过去的算力布局是否浪费？基于自家大模型的工具链、生态是否需要推翻重建？
实际上，DeepSeek的出现，更多地是推动了AI时代的加速到来。在这个新时代里，互联网大厂们面临着新的机遇和挑战。一方面，DeepSeek的开源模型为大厂们提供了更为强大的技术支持，使得它们能够直接提升自身的产品力和服务力。另一方面，DeepSeek的普及也加剧了AI领域的竞争，大厂们需要不断创新，以保持自己的竞争优势。
在这种共识与共振之下，互联网大厂们开始重新理解自己的基本盘。对于大厂而言，核心业务类型主要分为C端业务和B端业务。C端业务如搜索、电商、社交等，是大厂们的传统优势领域；而B端业务则包括云业务、企业服务等，是大厂们近年来加码布局的新领域。在AI大模型的加持下，大厂们需要继续深化对C端用户关系的理解，同时加强在B端产业链的布局。
尽管DeepSeek的出现给大厂们带来了不小的冲击，但大厂们并未因此气馁。相反，它们开始积极拥抱DeepSeek，将其纳入自己的AI生态体系中。例如，微信、腾讯元宝、百度文心、百度地图、阿里的1688和国际站等核心业务产品，都纷纷宣布接入DeepSeek。这种共识之后的共振，不仅推动了大厂们AI能力的提升，更促进了整个AI行业的繁荣发展。
然而，大厂们在拥抱DeepSeek的同时，也面临着新的挑战。如何保持自身的创新力，如何在新的产业升级时代找到新的价值锚点，如何在C端价值视角下保持想象力，都是大厂们需要思考的问题。在这方面，大厂们需要借鉴DeepSeek的成功经验，不仅应用好新技术，还要能探索、发明新技术。只有这样，才能在AI时代继续保持领先地位。
大厂们还需要加强在AI人才培养和引进方面的投入。AI技术的快速发展需要大量高素质的人才支持。大厂们需要建立更加完善的人才培养体系，吸引更多优秀人才加入AI领域。同时，大厂们还需要加强与高校、科研机构的合作，共同推动AI技术的研发和应用。
在DeepSeek的推动下，中国的AI行业正迎来前所未有的发展机遇。互联网大厂们作为行业的重要参与者，需要积极应对挑战，把握机遇，不断推动自身AI能力的提升和创新。只有这样，才能在未来的AI竞争中立于不败之地。
随着AI技术的不断发展和普及，未来中国的AI行业将呈现出更加多元化、智能化的趋势。互联网大厂们需要紧跟时代步伐，不断创新和变革，以适应新的市场需求和竞争格局。在这个过程中，大厂们不仅需要保持自身的技术领先优势，还需要加强与产业链上下游企业的合作，共同推动整个AI行业的繁荣发展。
