在科技界万众瞩目的百度世界大会上，一个引人注目的现象是，百度CEO李彦宏并未提及两个曾经风靡一时的词汇：AGI（通用人工智能）与Scaling Law（规模定律）。这两个概念，前者代表着人工智能领域的终极梦想——创造能够像人类一样处理各种任务的智能体；后者则揭示了AI能力随模型规模、数据量及训练量增长而不断跃升的现象，被视为通往AGI的关键路径。
回溯至年初，当大模型技术如火如荼之时，AGI与Scaling Law几乎成为了科技企业的口头禅，频繁出现在各类宣传材料中，作为技术信仰的象征。然而，在此次大会上，李彦宏却对这两个词汇表现出了不同寻常的淡然。在圆桌访谈中，他坦言：“这些概念并未深刻触动我，让我觉得必须在百度世界大会上特别强调。”
但这绝非意味着百度对技术创新失去了热情。作为中国最早成立AI研究院的企业，百度十多年来吸引了众多顶尖计算机科学家的加盟，其技术底蕴之深厚，在业界有目共睹。李彦宏本人也因在AI领域的杰出贡献，荣登去年《时代周刊》评选的“AI 100人”榜单，成为中国少数上榜的企业家之一。
那么，百度眼中的技术信仰究竟是怎样的呢？面对访谈者关于大模型技术进步是否放缓的尖锐提问，李彦宏给出了深刻见解。他认为，从学术项目的角度看，随着模型规模和数据量的逐渐触顶，技术进步的速度确实有所放缓；但从应用层面观察，大模型正不断催生新的应用场景，技术进步的速度非但没有减慢，反而有加快的趋势。
李彦宏强调，大模型从实验室走向实际应用，需要解决海量的工程问题，其中“幻觉”问题尤为关键。所谓“幻觉”，即大模型有时会生成不准确或不合逻辑的信息。为了消除这一弊端，以百度为代表的AI企业，一直在探索有效的解决方案。李彦宏宣布，百度已通过引入检索增强技术（RAG），基本解决了大模型的“幻觉”问题，并推出了针对图像生成的iRAG技术，显著提升了文生图的准确性。
李彦宏指出，公众往往热衷于追求“0到1”的科学突破，却忽视了“从1到1.1、1.2、1.3...”的工程改进。百度的技术信仰，正是在不断探索人工智能技术边界的同时，更注重用新技术解决实际问题。他比喻道：“很多美国同行将AGI视为终极目标，倾尽全力攻克；而我们则将其视为一个待解问题，可能通过工程方法，也可能采用其他手段解决。”
在李彦宏看来，做工程与解决现实问题，有时能更早地发现机会和规律。他举例说，莱特兄弟发明飞机之前，空气动力学理论尚未形成；而今年的诺贝尔化学奖颁给DeepMind创始人哈萨比斯，也进一步印证了这一观点。
关于大模型的应用前景，李彦宏认为，虽然大型科技企业拥有更多资源，但创业者在尝试不同赛道时更具灵活性。因此，百度应将主要精力放在底层大模型等基础平台上，为开发者提供易于开发应用的工具。这一战略定位，不仅体现了百度的开放态度，也促进了开发者生态的蓬勃发展。目前，百度文心大模型的日均调用量已超过15亿，百度智能云在中国拥有最大的大模型产业落地规模，与众多央企和民营企业联合进行AI创新。
百度之所以能在人工智能领域持续领先，核心在于其坚定的技术信仰和长期的投入。李彦宏表示，百度对AI的热情并非一时兴起，而是源于十几年前就坚信它将改变世界。因此，在移动互联网时代大厂纷纷涌入电商、共享单车等领域时，百度却坚守AI阵地，不断探索前沿科技与应用场景。
李彦宏强调，科学家能提供愿景，引领技术发展方向。因此，百度一直致力于吸引顶尖科学家加盟，为他们提供充足的资源和支持。从吴恩达到Dario Amodei等计算机科学领域的佼佼者，都曾或正在为百度贡献智慧。同时，百度也鼓励内部工程师、产品经理等深入市场，寻找AI技术的商业价值。
百度的发展历程，是对“相信”力量的生动诠释。正如那些科技史上的先驱者，他们面对质疑和困难，依然坚信自己的信念，最终推动了科技的进步。李彦宏和百度，正以同样的信念，引领着人工智能领域的未来发展。
