在科技日新月异的今天，人工智能领域的发展尤为引人注目。从谷歌BERT与OpenAI GPT开创的大语言模型新时代，到ChatGPT带给人们的深刻AI体验，再到DeepSeek的R1模型在行业内掀起的波澜，人工智能的每一次进步都让人对未来充满期待。
随着2024年被视为人工智能发展的分水岭，2025年这一领域或将迎来更加辉煌的篇章。美国未来学家艾米·韦伯对人工智能的未来趋势有着独到的见解。她认为，2025年将有更多科幻般的AI技术成为现实，特别是在人工智能与生物科技、先进传感器的结合方面，将推动“生成式生物学”的发展，进一步推动大语言模型向“大型动作模型”转变，为人类带来前所未有的“活性智能”。
在生成式生物学的领域，ESM3模型无疑是一个典型案例。这个多模态、生成式的AI模型，基于海量的蛋白质序列、结构和功能数据，成功创造了全新的蛋白质。这种能力不仅将数亿年的演化过程浓缩于瞬间，更为治疗疾病、应对气候变化、解决全球粮食短缺等问题提供了新的可能。
艾米·韦伯在她的前瞻性报告中还提到了另一个令人瞩目的案例——基因组基础模型Evo。这个模型能够预测微小DNA变化对生物体适应性的影响，生成真实基因组长度的新序列，设计新的生物系统。Evo的出现，标志着人工智能在全基因组规模上预测和生成DNA序列的能力迈出了重要一步。
除了生成式生物学外，艾米·韦伯还对AI在材料领域的变革充满期待。谷歌DeepMind推出的材料发现工具GNoME，已经帮助研究团队发现了数百万种理论上稳定的新晶体材料。这些新材料的发现，有望为未来技术提供强大的动力。
随着系统和平台的扩展升级，可连接设备的能耗问题也日益凸显。半导体芯片的供应短缺和局限性，使得我们在追求更先进的人工智能技术时不得不面对现实的挑战。艾米·韦伯认为，生物学处理信息的方式或许能为我们提供新的思路。未来十年，人工智能与类器官智能的结合或许将成为可能，生物科技将使我们超越基于硅的计算系统，实现更快速、更高效、更强大的人工智能。
尽管艾米·韦伯的预测听起来有些科幻，但类器官智能的确已经存在。科学家正在使用生物材料进行信息处理，探索生物计算机的潜力。然而，这些技术的发展也引发了一系列伦理和法律问题。如何确保技术的健康发展，避免其被滥用，成为我们需要共同面对的挑战。
