在人工智能领域，2023年无疑是OpenAI大放异彩的一年，其推出的ChatGPT迅速成为行业焦点。彼时，国内科技巨头与OpenAI的差距众说纷纭，从几个月到数年不等。然而，一个不争的事实是，中国企业在大型语言模型赛道上始终处于追赶状态。
进入2025年，格局悄然生变。一家名为DeepSeek的新星以质价比模式异军突起，迅速抢占AI行业的C位。1月11日前后，DeepSeek App在全球范围内上线，据数据显示，发布18天内累计下载量高达1600万次，超越了同期ChatGPT的900万次下载。截至2月5日，DeepSeek的全球下载量已逼近4000万大关，与ChatGPT的4100万下载量相差无几。在日活方面，DeepSeek也取得了显著成绩，1月31日日活用户达到2215万，相当于ChatGPT的41.6%。
DeepSeek的迅猛势头不仅体现在用户增长上，更在于其给行业带来的震撼。尽管在总用户量和日活上与ChatGPT仍有差距，但其增速已足够让包括ChatGPT在内的所有大型模型厂商感到压力。业界纷纷好奇，DeepSeek究竟是如何做到的？
与此同时，百度集团执行副总裁沈抖在内部会议上提及DeepSeek对百度的影响。他认为，虽然短期内DeepSeek会给百度带来挑战，但长远来看利大于弊。沈抖特别指出，面对DeepSeek的冲击，字节跳动的AI产品可能首当其冲，因其训练成本和投放成本均较高。
关于DeepSeek的真相与谣言，一时间成为热议话题。DeepSeek成立时间虽短，但其背后的运营主体——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，自2023年7月成立以来，已展现出非凡实力。深度求索通过两个模型——V3和R1，证明了其技术实力。V3在多项评测中超越主流开源模型，且具有成本优势；而R1则凭借纯深度学习方法让AI自发涌现推理能力，性能比肩OpenAI的o1模型。
DeepSeek的成本优势尤为引人注目。据透露，R1模型的训练成本仅为600万美元，远低于OpenAI、谷歌等巨头的数亿乃至数十亿美元投入。这一成本优势引发了广泛争议，主要集中在DeepSeek是否真的能以如此低的成本实现高性能。然而，深度求索通过公开数据和解释，有力回应了这些质疑。
DeepSeek的创新之处不仅在于成本，更在于其技术策略。在大型模型行业普遍追求算力和数据的背景下，DeepSeek采取了开源策略，打破了巨头垄断的格局。开源使得DeepSeek的技术更易于被行业采用和修改，从而推动了AI技术的普及和发展。Stability AI前研究主管Tanishq Mathew Abraham强调了DeepSeek的三个创新点：多头注意力机制、可验证奖励的GRPO强化学习算法变体以及DualPipe训练方法。
DeepSeek的崛起对行业产生了深远影响。一方面，它冲击了以OpenAI为首的闭源大模型厂商，迫使他们重新审视自己的商业模式和竞争力；另一方面，它也推动了推理芯片需求的增长，加速了AI应用的普及。随着DeepSeek加快了人工智能从“训练阶段”到“推理阶段”的周期，对推理芯片和计算的需求将越来越大。
然而，DeepSeek也面临着商业化挑战。由于其采取了开源策略，竞争对手可以利用其技术开发相似产品，这对DeepSeek的商业化构成了威胁。目前，已有研究团队以极低成本成功训练出与R1性能相当的模型，这进一步加剧了市场竞争。
尽管如此，DeepSeek的成绩仍然值得肯定。它不仅在技术上取得了突破，更在商业模式上探索了新的方向。未来，DeepSeek能否在商业化上取得成功，将决定其能否在AI领域走得更远。
在DeepSeek的推动下，AI行业正迎来新的变革。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI将深刻改变我们的生活和工作方式。而DeepSeek作为这场变革的引领者之一，其发展前景值得期待。
